Fal.ai, que aloja modelos de IA que generan contenido multimedia, recauda 23 millones de dólares de a16z y otros

Fal.ai, una plataforma centrada en el desarrollo de audio, video e imágenes generados por IA, reveló hoy que ha recaudado 23 millones de dólares en financiación de inversores entre los que se incluyen Andreessen Horowitz (a16z), el cofundador de Black Forest Labs, Robin Rombach, y el director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas.

Se trata de un acuerdo de dos rondas. 14 millones de dólares del total de Fal proceden de una ronda de financiación de Serie A liderada por Kindred Ventures. Los 9 millones de dólares restantes proceden de una ronda de financiación inicial no anunciada previamente y liderada por a16z.

Burkay Gur y Gorkem Yurtseven lanzaron conjuntamente Fal (abreviatura de “Características y etiquetas”) en 2021. Gur trabajó anteriormente en Amazon como desarrollador de software, mientras que Yurtseven, un exingeniero de Oracle, dirigió el desarrollo de aprendizaje automático en Coinbase durante varios años.

Mientras trabajaban juntos en proyectos paralelos durante la pandemia, Gur y Yurtseven, amigos desde hace mucho tiempo, se dieron cuenta de la creciente demanda de infraestructura de IA en la nube, en particular infraestructura para ejecutar modelos de IA generativa.

“La gran apuesta era que el espacio naciente de los medios generativos estaba a punto de cambiar todos los medios consumidos”, dijo Gur a TechCrunch. “El momento fue perfecto, porque hubo algunos modelos innovadores que se lanzaron justo después de que comenzara Fal”.

Fal ofrece dos productos: computación y flujos de trabajo administrados de forma privada para ejecutar modelos, y API para modelos de código abierto que generan imágenes, audio y video. Fal fue una de las primeras plataformas en alojar Flux de Black Forest Labs, el modelo que impulsa la generación de imágenes en Grok, el controvertido chatbot de X.

Muchos rivales de la nube, como CoreWeave, ofrecen recursos similares, pero lo que hace diferente a Fal es su escalabilidad, sostiene Gur.

“Nuestra plataforma puede manejar cientos de millones de solicitudes y nuestro propio motor de inferencia es el de mayor rendimiento”, afirmó. “Con Fal, se pueden integrar modelos en las aplicaciones; el producto está destinado a empresas que tienen los medios como eje central de lo que hacen”.

Independientemente de si estas afirmaciones se sostienen o no, Fal ha logrado hacerse con una cartera de clientes impresionante. Además de Perplexity (que explica la inversión de Srinivas) y los clientes empresariales del sector minorista y del comercio electrónico, las populares aplicaciones de inteligencia artificial generativa Photoroom, Freepik y PlayHT pagan por los servicios de Fal, afirma Gur.

Es un grupo rentable. Una fuente le dijo a TechCrunch que la tasa de crecimiento anual de Fal ha subido a casi 10 millones de dólares (unos 800.000 dólares al mes), aproximadamente 10 veces más que en enero. La Serie A valoró la startup en 80 millones de dólares.

“Fal ha llegado a 500.000 desarrolladores en la plataforma”, dijo Gur, “generando 50 millones de imágenes, vídeos o transmisiones de audio al día”.

Dados los numerosos riesgos de deepfake y desinformación que existen en torno a las tecnologías generativas, le pregunté a Gur si Fal tiene políticas de moderación o filtros establecidos para contenido sensible. Dijo que Fal prefiere adoptar un enfoque de no intervención, dejando la decisión de implementar funciones de seguridad en manos de las empresas que desarrollan modelos en la plataforma de Fal.

“En lo que respecta a la moderación, gran parte de lo que se hace ocurre durante el entrenamiento, por lo que dejamos eso en manos de las empresas que construyen los modelos”, dijo Gur. “Como se puede suponer, tener un programa muy sólido requiere más investigación y recursos”.

Es una respuesta un tanto vacía, dado que Fal patrocina algunas iniciativas de capacitación en código abierto en el marco de su programa de subvenciones para investigación. Se podría suponer que Fal tiene voz y voto en el desarrollo de los modelos que financia.

Sin embargo, Gur sugirió que Fal está considerando emprender algunas tareas de desintoxicación por sí mismo… en algún momento. “Tenemos planes de hacer más de esto internamente y dependemos de algunos proveedores especializados en este tipo de trabajo”, dijo.

También pregunté sobre la responsabilidad por propiedad intelectual. Si las modelos de la plataforma de Fal regurgitan datos protegidos por derechos de autor, ¿la empresa protegerá a los clientes si son demandados? Gur no quiso responder. Pero el lenguaje de los términos de servicio de Fal implica que los clientes están solos.

Esto contrasta con los productos de IA generativa de Adobe, Canva, Google, Microsoft y Shutterstock, todos los cuales tienen cláusulas de indemnización (aunque con algunas excepciones). Proveedores como Getty Images, así como empresas emergentes como Fairly Trained, han llegado al extremo de entrenar modelos solo con contenido “comercialmente seguro” para evitar la amenaza de demandas por derechos de autor.

Es decir, quienes utilizan Fal asumen ciertos riesgos.

Fal pretende invertir la mayor parte del capital que ha recaudado hasta ahora en mejorar su producto de optimización de inferencias para que sea autogestionable. La empresa también está creando un equipo de investigación que se centrará en las optimizaciones de modelos y se unirá al personal de 17 personas de Fal.

Otros patrocinadores de Fal incluyen al fundador de Vercel, Guillermo Rauch, al empresario e inversor Balaji Srinivasan y al director de tecnología de Hugging Face, Julien Chaumond.