Kestra recauda otros 8 millones de dólares para su plataforma de orquestación de código abierto
Está en el nombre de la empresa: Kestra es sinónimo de or-kestra-ción. El producto actúa un poco como un administrador de estación de tren, pero para un entorno empresarial: Kestra se asegura de que los trenes circulen a tiempo, sigan las vías correctas y se dirijan a la estación correcta.
En términos más complejos, Kestra es una plataforma de programación y orquestación basada en eventos que permite a las empresas definir y automatizar flujos de trabajo de datos complejos. La startup acaba de recaudar una ronda de financiación de 8 millones de dólares liderada por Alven, en la que participan nuevamente los inversores existentes Isai y Axeleo.
Lo interesante de esta ronda de financiación es que se ha producido menos de un año después de la ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares de la empresa. Kestra afirma que ahora gestiona diez veces más flujos de trabajo que un año antes, y que miles de organizaciones utilizan su plataforma para gestionar cientos de millones de flujos de trabajo.
Kestra también cuenta con el respaldo de una lista de business angels que están bastante familiarizados con el mundo de la ingeniería de datos: Tristan Handy de dbt Labs; Michel Tricot de Airbyte; Olivier Pomel de Datadog; Clement Delangue de Hugging Face; Bertrand Diard de Talend; Nicolas Dessaigne de Algolia; y Frédéric Plais de Platform.sh.
A diferencia de los sistemas de orquestación de datos tradicionales, Kestra se basa en flujos de trabajo declarativos que utilizan YAML (un lenguaje de marcado para datos que funciona con muchos lenguajes de programación). Esto permite a los equipos de ingeniería crear flujos de trabajo sin tener que aprender un lenguaje de programación específico. Para los equipos que no son de ingeniería y trabajan en inteligencia empresarial y análisis, Kestra también ofrece una interfaz para acceder a los flujos de trabajo y administrarlos.
En esencia, Kestra es un proyecto de código abierto con cientos de complementos que se integran con pilas de datos existentes. Por ejemplo, puede integrar Kestra con varias bases de datos, repositorios, almacenes de datos y lagos de datos. La empresa también ofrece una edición empresarial con más funciones. Entre sus clientes se incluyen Fila, JCDecaux, Acxiom, Leroy Merlin y Merkle.
Dado que Kestra es independiente del lenguaje y ofrece muchas integraciones, puedes usarlo con varias herramientas de transformación de datos como dbt o Airbyte. La startup actúa como plataforma de automatización y programación, una especie de panel de control para flujos de trabajo de datos, con funciones de monitoreo y seguridad.
Es el pegamento que mantiene todo unido, lo que significa que las empresas ya no tienen que usar un sistema de orquestación heredado o depender de varios scripts y microservicios sin mantenimiento que garantizan que los datos se propaguen regularmente de un lugar a otro.
La orquestación de datos no es un campo nuevo, pero Kestra cree que tiene posibilidades de construir la plataforma de orquestación de datos de próxima generación. “Estas empresas, después de un tiempo, tienen que cambiar sus sistemas. Están utilizando sistemas heredados que ya no son escalables. Esto crea importantes problemas de productividad con cuellos de botella en el rendimiento y problemas de seguridad”, me dijo el cofundador y director ejecutivo de Kestra, Emmanuel Darras.
Esta no es la primera incursión de Darras en el mundo de las startups. Anteriormente cofundó Ankama, un estudio francés de videojuegos y animación que creó el juego multijugador en línea Dofus. “Somos 20 personas repartidas por toda Europa”, dijo, refiriéndose a su equipo en Kestra. “Es curioso porque solía trabajar para Ankama, donde teníamos espacios abiertos con cientos de personas en una fábrica de 9.000 metros cuadrados en Roubaix”, dijo.
“Creemos que somos una empresa joven. No somos muchos y las empresas vienen a buscarnos para que montemos cosas con equipos que suelen ser mucho más grandes que los nuestros”, dijo Darras. “Por eso necesitamos mejorar y acelerar nuestro negocio. Y es por eso que vamos a duplicar nuestra fuerza laboral en los próximos seis meses. También nos expandiremos a los EE. UU.”