El ex director de operaciones de Brex que ahora dirige la figura unicornio fintech dice que GPT ya está revolucionando la industria hipotecaria
La startup de préstamos Figure anunció hoy el lanzamiento de herramientas de inteligencia artificial para hacer que el proceso de préstamos hipotecarios sea más eficiente. La compañía lanzará una herramienta de inteligencia artificial impulsada por GPT-4 para ayudar a detectar errores en los documentos de préstamo.
Figure, fundada en 2018, se especializa en ayudar a los consumidores a obtener líneas de crédito sobre el valor líquido de la vivienda. La compañía promociona que su proceso totalmente en línea condensa en cinco un proceso que normalmente dura 45 días. Más de la mitad del negocio de Figure es B2B, donde está integrado en empresas como la empresa de préstamos de paneles solares GoodLeap.
La compañía, que ha recaudado más de 1.500 millones de dólares y fue valorada por última vez en alrededor de 3.000 millones de dólares, según PitchBook, ahora está incursionando en la IA, una estrategia anunciada por el nuevo director ejecutivo Michael Tannenbaum, quien dejó su puesto como director de operaciones en Brex para unirse a la firme. “Pensé que esto era algo que realmente podría transformar la forma en que funcionan las empresas de tecnología financiera”, dijo sobre su medida.
El producto de inteligencia artificial clave que ha impulsado es ayudar a “observar y comparar” instancias en el proceso de préstamo. Dio el ejemplo de una descripción a nivel de propiedad, que es una descripción única del activo que tiene que ser exactamente la misma en muchos de los documentos legales. Tradicionalmente, un humano tendría que revisar más de 60 páginas para asegurarse de que la descripción sea la misma. Tannenbaum dijo que su nueva característica reduce enormemente el trabajo manual y el tiempo que lleva verificar los documentos. Es un ejemplo, dijo, de cómo la IA “elimina costos de procesos complejos”.
Dada la información personal en las solicitudes de préstamos, la compañía tuvo que ir y venir con OpenAI para asegurarse de que su acuerdo de privacidad fuera estricto y “que los modelos no estuvieran entrenados en los datos de nuestros clientes de cierta manera”, dijo.
Aunque la función se ejecuta en GPT-4, Rubén Padrón, director de datos, enfatizó que la empresa tenía como prioridad construir sistemas independientes del modelo. “Estamos probando y evaluando constantemente diferentes modelos a medida que salen, y casi semanalmente o, a veces, diariamente”, dijo. Sus sistemas “nos ofrecen mucha flexibilidad para permitirnos cambiar rápida y dinámicamente a cualquier proveedor que ofrezca el mayor rendimiento”.
Padrón ve muchas más ofertas de IA en el futuro de Figure, y enfatiza que cuanto más puedan automatizar el proceso de solicitud de préstamos, menos posibilidades de error o sesgo habrá. “Realmente estamos tratando de reducir el costo, eliminar el trabajo manual y reducir el sesgo”, dijo Padrón. “Es en gran medida un viaje. No es un destino”.