CoAgentes de CopilotKit: el eslabón perdido que facilita la conexión de los agentes LangGraph con los humanos en el circuito

CopilotoKit ha surgido como un marco líder de código abierto diseñado para optimizar la integración de la IA en aplicaciones modernas. Ampliamente apreciado dentro de la comunidad de código abierto, CopilotKit ha obtenido un reconocimiento significativo, con más de Más de 10,5 mil estrellas de GitHub. La plataforma permite a los desarrolladores crear copilotos de IA personalizados, agentes en la aplicación y asistentes interactivos capaces de interactuar dinámicamente con el entorno de su aplicación. Creado teniendo en cuenta la complejidad de las integraciones modernas de IA, CopilotKit maneja aspectos complejos como el conocimiento del contexto de la aplicación, la interacción en tiempo real y el manejo de datos.

Con la introducción del nuevo Lanzamiento beta de CoAgentsCopilotKit amplía su funcionalidad para admitir agentes de IA Human-in-the-Loop (HITL) más sofisticados. Estos agentes se desarrollan junto con LangGraph, un marco avanzado que mejora la colaboración entre agentes de IA y operadores humanos, lo que permite un rendimiento del sistema más confiable y autónomo. Profundicemos en las características y componentes clave de CopilotKit y en cómo el lanzamiento de CoAgents es fundamental para crear sistemas de IA centrados en el ser humano.

¿Qué es CopilotKit?

CopilotKit sirve como un marco de infraestructura sólido, lo que facilita la incorporación de funciones impulsadas por IA, como chatbots, agentes en la aplicación y herramientas inteligentes de generación de texto dentro de las aplicaciones. La plataforma ofrece varios componentes nativos, lo que permite a los desarrolladores crear funciones de IA compatibles con aplicaciones sin problemas. Los componentes clave incluyen:

CopilotoChat: Una herramienta que permite a los desarrolladores crear chatbots de IA con soporte nativo para LangChain, LangGraph y otros marcos, lo que permite a los chatbots interactuar tanto con el frontend como con el backend de las aplicaciones.
Área de texto del copiloto: Este componente, que reemplaza el elemento estándar ‘‘, integra capacidades de generación y edición de texto asistidas por IA.</li> <li><strong>Agentes en la aplicación:</strong> Estos agentes tienen acceso en tiempo real a los contextos de las aplicaciones y pueden iniciar acciones basadas en las interacciones del usuario, creando un entorno dinámico y receptivo para los usuarios finales.</li> <li><strong>Coagentes:</strong> Un marco para desarrollar agentes Human-in-the-Loop que respalden las intervenciones humanas, el intercambio de estados en tiempo real y el intercambio de datos estructurados, proporcionando una manera transparente de construir sistemas inteligentes que puedan funcionar de forma independiente pero que también acepten la guía de operadores humanos.</li> </ul> <div class="wp-block-image"> <figure class="aligncenter is-resized"></figure> </div> <p><strong>Desafíos abordados por CopilotKit</strong></p> <p>En la integración de la IA, los desarrolladores suelen necesitar más conocimiento del contexto, mejor calidad de interacción y requisitos de integración complejos. CopilotKit aborda estos problemas a través de su marco integral, que se integra profundamente con el frontend y backend de las aplicaciones. Al utilizar LangGraph, CopilotKit facilita el desarrollo de agentes de IA en la aplicación que pueden realizar tareas de forma autónoma o bajo supervisión humana. Algunos de los principales desafíos abordados incluyen:</p> <ul class="wp-block-list"> <li><strong>Conciencia del contexto:</strong> CopilotKit brinda a los agentes acceso en tiempo real al entorno de la aplicación, lo que garantiza que tengan el contexto para tomar decisiones informadas.</li> <li><strong>Intervenciones humanas en el circuito:</strong> Con CoAgents, los operadores humanos ahora pueden monitorear e intervenir en las actividades de los agentes, evitando acciones erróneas y garantizando que los agentes mantengan el rumbo.</li> </ul> <p><strong>Lanzamiento Beta de CoAgents:</strong><strong> Transformando la colaboración entre humanos e IA</strong></p> <p>La versión beta de CoAgents representa una mejora significativa de las capacidades de CopilotKit. Basado en LangGraph, CoAgents permite a los desarrolladores crear sistemas HITL AI que cierran la brecha entre agentes totalmente autónomos y la supervisión humana. Este enfoque híbrido permite a los agentes realizar tareas complejas mientras son guiados por aportaciones humanas cuando es necesario. Las características clave de CoAgents incluyen:</p> <ul class="wp-block-list"> <li><strong>Estados del agente intermedio de streaming:</strong> Con esta característica, los CoAgents pueden transmitir sus estados intermedios a la interfaz de usuario de la aplicación, brindando a los usuarios visibilidad de lo que está haciendo el agente en tiempo real. Esta transparencia garantiza que los usuarios puedan validar los pasos del agente y ofrecer aportaciones correctivas según sea necesario.</li> <li><strong>Estado compartido entre agentes y aplicaciones:</strong> Los CoAgents facilitan el intercambio de estado bidireccional entre la aplicación y el agente, lo que permite la colaboración y la sincronización de datos en tiempo real.</li> <li><strong>Preguntas y respuestas del agente: </strong>Esta función permite a los agentes hacer preguntas a los usuarios cuando se requiere información adicional para completar una tarea. Las interacciones de preguntas y respuestas se pueden formatear como texto o comentarios JSON según el contexto de la aplicación.</li> <li><strong>Dirección del agente (próximamente): </strong>Pronto, CoAgents permitirá a los usuarios dirigir a los agentes a un estado anterior si se desvían del camino deseado. Esta característica facilitará la corrección de errores y la repetición de procesos desde puntos de control específicos.</li> </ul> <div class="wp-block-image"> <figure class="aligncenter"><img decoding="async" src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdUiJkf75to4bWfUPZ02Mx9cJeai68XhcYKVC_25nJI4-YpvjT06rOJWmGoSfv2qzMatmFMC5cP7kYkC4Sv7gMG8aCkoNnr85NcBPvid7LF8Yo7Z7DuyZymJuH0xT7rXz8HHT2UgNSAJpw9vbPKIlx6Fp-YFDUoovnO6VA6QXXgAits15umQxA?key=Qh66xUeyoFFXVRrRY09jaw" alt=""/></figure> </div> <p><strong>Casos de uso del mundo real para CopilotKit y sus coagentes</strong></p> <p>CopilotKit y sus CoAgentes se han integrado en varias aplicaciones innovadoras, ampliando los límites de lo que los sistemas de IA pueden lograr. Algunos ejemplos notables incluyen:</p> <ol class="wp-block-list"> <li><strong>Aplicación de texto a PowerPoint:</strong> CopilotKit se ha utilizado para crear un generador de PowerPoint con tecnología de inteligencia artificial que puede buscar contenido en la web y crear diapositivas profesionales sobre cualquier tema. Esta aplicación utiliza Next.js, OpenAI, LangChain y Tavily, lo que demuestra la versatilidad de CopilotKit en el manejo de diferentes fuentes de datos y API.</li> <li><strong>Plataforma de blogs impulsada por IA:</strong> Se creó una plataforma de blogs basada en inteligencia artificial utilizando CopilotKit. Puede investigar temas y redactar artículos basándose en las indicaciones de los usuarios. La plataforma se integra perfectamente con OpenAI y LangChain, lo que muestra cómo CopilotKit puede automatizar flujos de trabajo complejos en la creación de contenido.</li> <li><strong>Creador de currículums de IA:</strong> Al combinar Next.js, CopilotKit y OpenAI, los desarrolladores han creado un creador de currículums interactivo que puede actualizar dinámicamente el contenido del currículum en función de las entradas del usuario y proporcionar sugerencias generadas por IA.</li> <li><strong>Generador de libros de cuentos AI Coagent: </strong>Se utilizaron coagentes para construir un libro de cuentos para niños en una demostración. El agente de IA ayuda a desarrollar un esquema de historia, generar personajes, crear capítulos y proporcionar descripciones de imágenes. Esta aplicación utiliza DALL-E 3 para la generación de imágenes, lo que ofrece una forma atractiva de crear libros de cuentos interactivos.</li> </ol> <p><strong>Capacidades técnicas e integración</strong></p> <p>En esencia, CopilotKit está diseñado para funcionar a la perfección con LangGraph, un marco para definir, coordinar y ejecutar agentes LLM de manera estructurada utilizando gráficos. La integración de CopilotKit con LangGraph permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo más sofisticados incorporando agentes de IA y aportaciones humanas. Las siguientes características hacen de CopilotKit una opción atractiva para la integración de IA:</p> <ol class="wp-block-list"> <li><strong>Diseño de marco primero: </strong>CopilotKit es una solución innovadora en el marco que conecta fácilmente cada componente de la aplicación al motor copiloto de IA.</li> <li><strong>IU generativa:</strong> La plataforma admite la creación de interfaces de usuario interactivas y personalizadas representadas dentro del chat o junto con acciones iniciadas por IA. Esta característica mejora la experiencia del usuario y garantiza una interacción perfecta con los agentes de IA.</li> <li><strong>Servicios en la nube llave en mano:</strong> CopilotKit proporciona servicios en la nube integrados para escalar copilotos, memoria de copiloto, historiales de chat y barreras de seguridad. Esto garantiza que los copilotos se vuelvan más inteligentes con cada interacción y puedan manejar implementaciones a gran escala.</li> <li><strong>Chatbot de IA en la aplicación:</strong> CopilotKit ofrece componentes plug-and-play para agregar chatbots de IA a las aplicaciones, incluida la compatibilidad con elementos de interfaz de usuario sin cabeza.</li> </ol> <p><strong>El futuro de la IA: coagentes y sinergia entre humanos y IA</strong></p> <p>A medida que evoluciona el panorama de la IA, el papel de los sistemas de IA Human-in-the-Loop se vuelve cada vez más prominente. Si bien los agentes de IA totalmente autónomos todavía están lejos, los sistemas híbridos como los CoAgents ofrecen un enfoque equilibrado, aprovechando las capacidades de la IA y la guía de los operadores humanos. Esta sinergia es crucial para construir sistemas de IA que no sólo sean capaces sino también fiables y dignos de confianza.</p> <p>A través de su enfoque de código abierto, CopilotKit invita a desarrolladores, nuevas empresas e instituciones de investigación a colaborar para mejorar las capacidades de los sistemas HITL. La introducción de CoAgents fortalece la posición de CopilotKit como plataforma líder en integración de IA. Establece un nuevo estándar para la creación de sistemas de IA confiables y centrados en el ser humano que puedan operar de manera efectiva en escenarios del mundo real.</p> <p><strong>Conclusión</strong></p> <p>CopilotKit y su marco CoAgents recientemente presentado ofrecen una solución integral para integrar fácilmente la IA en las aplicaciones. CopilotKit permite a los desarrolladores crear funciones de IA más sofisticadas que se adaptan a entornos y flujos de trabajo complejos centrándose en la colaboración entre humanos y IA. El soporte de la plataforma para el acceso al contexto en tiempo real, la transmisión de estados de los agentes y las capacidades de intervención humana la convierten en una opción convincente para quienes buscan crear agentes de IA inteligentes y con capacidad de respuesta. CopilotKit y CoAgents están preparados para desempeñar un papel fundamental en la configuración del futuro de los sistemas de IA HITL, acercando a los usuarios a lograr una fusión perfecta de la inteligencia humana y mecánica.</p> <hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/> <p>Mira el <strong>Repositorio de GitHub, documentación de CopilotKit,</strong> y <strong>Documentación de coagentes</strong>. Todo el crédito por esta investigación va a los investigadores de este proyecto. </p> <p><em>Gracias al equipo de Tawkit por el liderazgo intelectual y los recursos para este artículo. Tawkit ha apoyado este contenido/artículo</em>.</p> <p><br /> </p> <div id="mab-3703273470" class="m-a-box " data-box-layout="slim" data-box-position="below" data-multiauthor="false" data-author-id="1" data-author-type="user" data-author-archived=""> <div class="m-a-box-container"> <div class="m-a-box-tab m-a-box-content m-a-box-profile" data-profile-layout="layout-1" data-author-ref="user-1" itemscope="" itemid="https://www.marktechpost.com/author/6flvq/" itemtype="https://schema.org/Person"> <div class="m-a-box-content-middle"> <div class="m-a-box-item m-a-box-avatar" data-source="local"><img decoding="async" width="150" height="150" src="https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM-150x150.png" class="avatar avatar-150 photo" alt="" srcset="https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM-150x150.png 150w, https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM-80x80.png 80w, https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM-24x24.png 24w, https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM-48x48.png 48w, https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM-96x96.png 96w, https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM-300x300.png 300w" sizes="(max-width: 150px) 100vw, 150px" data-attachment-id="17663" data-permalink="https://www.marktechpost.com/?attachment_id=17663" data-orig-file="https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM.png" data-orig-size="832,778" data-comments-opened="1" data-image-meta="{"aperture":"0","credit":"","camera":"","caption":"","created_timestamp":"0","copyright":"","focal_length":"0","iso":"0","shutter_speed":"0","title":"","orientation":"0"}" data-image-title="Screen Shot 2021-09-14 at 9.02.24 AM" data-image-description="" data-image-caption="" data-medium-file="https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM-300x281.png" data-large-file="https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2019/06/Screen-Shot-2021-09-14-at-9.02.24-AM.png" tabindex="0" role="button"/></div> <div class="m-a-box-item m-a-box-data"> <div class="m-a-box-bio"> <p>Asif Razzaq es el director ejecutivo de Marktechpost Media Inc.. Como empresario e ingeniero visionario, Asif está comprometido a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el bien social. Su esfuerzo más reciente es el lanzamiento de una plataforma de medios de inteligencia artificial, Marktechpost, que se destaca por su cobertura en profundidad del aprendizaje automático y las noticias sobre aprendizaje profundo que es técnicamente sólida y fácilmente comprensible para una amplia audiencia. La plataforma cuenta con más de 2 millones de visitas mensuales, lo que ilustra su popularidad entre el público.</p> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <p> </div> </div> <div id="post-extra-info"> <div class="theiaStickySidebar"> <div class="single-post-meta post-meta clearfix"></div> <div id="share-buttons-top" class="share-buttons share-buttons-top"> <div class="share-links icons-only"> <a href="https://twitter.com/intent/tweet?text=CoAgentes%20de%20CopilotKit%3A%20el%20eslab%C3%B3n%20perdido%20que%20facilita%20la%20conexi%C3%B3n%20de%20los%20agentes%20LangGraph%20con%20los%20humanos%20en%20el%20circuito&url=https://www.hoodcat.net/2024/10/02/coagentes-de-copilotkit-el-eslabon-perdido-que-facilita-la-conexion-de-los-agentes-langgraph-con-los-humanos-en-el-circuito/" rel="external noopener nofollow" title="X" target="_blank" class="twitter-share-btn " data-raw="https://twitter.com/intent/tweet?text={post_title}&url={post_link}"> <span class="share-btn-icon tie-icon-twitter"></span> <span class="screen-reader-text">X</span> </a> <a href="https://www.tumblr.com/share/link?url=https://www.hoodcat.net/2024/10/02/coagentes-de-copilotkit-el-eslabon-perdido-que-facilita-la-conexion-de-los-agentes-langgraph-con-los-humanos-en-el-circuito/&name=CoAgentes%20de%20CopilotKit%3A%20el%20eslab%C3%B3n%20perdido%20que%20facilita%20la%20conexi%C3%B3n%20de%20los%20agentes%20LangGraph%20con%20los%20humanos%20en%20el%20circuito" rel="external noopener nofollow" title="Tumblr" target="_blank" class="tumblr-share-btn " data-raw="https://www.tumblr.com/share/link?url={post_link}&name={post_title}"> <span class="share-btn-icon tie-icon-tumblr"></span> <span class="screen-reader-text">Tumblr</span> </a> <a href="https://reddit.com/submit?url=https://www.hoodcat.net/2024/10/02/coagentes-de-copilotkit-el-eslabon-perdido-que-facilita-la-conexion-de-los-agentes-langgraph-con-los-humanos-en-el-circuito/&title=CoAgentes%20de%20CopilotKit%3A%20el%20eslab%C3%B3n%20perdido%20que%20facilita%20la%20conexi%C3%B3n%20de%20los%20agentes%20LangGraph%20con%20los%20humanos%20en%20el%20circuito" rel="external noopener nofollow" title="Reddit" target="_blank" class="reddit-share-btn " data-raw="https://reddit.com/submit?url={post_link}&title={post_title}"> <span class="share-btn-icon tie-icon-reddit"></span> <span class="screen-reader-text">Reddit</span> </a> <a href="https://vk.com/share.php?url=https://www.hoodcat.net/2024/10/02/coagentes-de-copilotkit-el-eslabon-perdido-que-facilita-la-conexion-de-los-agentes-langgraph-con-los-humanos-en-el-circuito/" rel="external noopener nofollow" title="VKontakte" target="_blank" class="vk-share-btn " data-raw="https://vk.com/share.php?url={post_link}"> <span class="share-btn-icon tie-icon-vk"></span> <span class="screen-reader-text">VKontakte</span> </a> </div> </div> </div> </div> <div class="clearfix"></div> <script id="tie-schema-json" type="application/ld+json">{"@context":"http:\/\/schema.org","@type":"BlogPosting","dateCreated":"2024-10-02T14:47:03+00:00","datePublished":"2024-10-02T14:47:03+00:00","dateModified":"2024-10-02T14:47:03+00:00","headline":"CoAgentes de CopilotKit: el eslab\u00f3n perdido que facilita la conexi\u00f3n de los agentes LangGraph con los humanos en el circuito","name":"CoAgentes de CopilotKit: el eslab\u00f3n perdido que facilita la conexi\u00f3n de los agentes LangGraph con los humanos en el circuito","keywords":[],"url":"https:\/\/www.hoodcat.net\/2024\/10\/02\/coagentes-de-copilotkit-el-eslabon-perdido-que-facilita-la-conexion-de-los-agentes-langgraph-con-los-humanos-en-el-circuito\/","description":"CopilotoKit ha surgido como un marco l\u00edder de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ado para optimizar la integraci\u00f3n de la IA en aplicaciones modernas. 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Creado teniendo en cuenta la complejidad de las integraciones modernas de IA, CopilotKit maneja aspectos complejos como el conocimiento del contexto de la aplicaci\u00f3n, la interacci\u00f3n en tiempo real y el manejo de datos.\n\n\n\nCon la introducci\u00f3n del nuevo Lanzamiento beta de CoAgentsCopilotKit ampl\u00eda su funcionalidad para admitir agentes de IA Human-in-the-Loop (HITL) m\u00e1s sofisticados. Estos agentes se desarrollan junto con LangGraph, un marco avanzado que mejora la colaboraci\u00f3n entre agentes de IA y operadores humanos, lo que permite un rendimiento del sistema m\u00e1s confiable y aut\u00f3nomo. Profundicemos en las caracter\u00edsticas y componentes clave de CopilotKit y en c\u00f3mo el lanzamiento de CoAgents es fundamental para crear sistemas de IA centrados en el ser humano.\n\n\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es CopilotKit?\n\n\n\nCopilotKit sirve como un marco de infraestructura s\u00f3lido, lo que facilita la incorporaci\u00f3n de funciones impulsadas por IA, como chatbots, agentes en la aplicaci\u00f3n y herramientas inteligentes de generaci\u00f3n de texto dentro de las aplicaciones. La plataforma ofrece varios componentes nativos, lo que permite a los desarrolladores crear funciones de IA compatibles con aplicaciones sin problemas. Los componentes clave incluyen:\n\n\n\n\nCopilotoChat: Una herramienta que permite a los desarrolladores crear chatbots de IA con soporte nativo para LangChain, LangGraph y otros marcos, lo que permite a los chatbots interactuar tanto con el frontend como con el backend de las aplicaciones.\n\n\n\n\u00c1rea de texto del copiloto: Este componente, que reemplaza el elemento est\u00e1ndar '', integra capacidades de generaci\u00f3n y edici\u00f3n de texto asistidas por IA.\n\n\n\nAgentes en la aplicaci\u00f3n: Estos agentes tienen acceso en tiempo real a los contextos de las aplicaciones y pueden iniciar acciones basadas en las interacciones del usuario, creando un entorno din\u00e1mico y receptivo para los usuarios finales.\n\n\n\nCoagentes: Un marco para desarrollar agentes Human-in-the-Loop que respalden las intervenciones humanas, el intercambio de estados en tiempo real y el intercambio de datos estructurados, proporcionando una manera transparente de construir sistemas inteligentes que puedan funcionar de forma independiente pero que tambi\u00e9n acepten la gu\u00eda de operadores humanos.\n\n\n\n\n\n\n\nDesaf\u00edos abordados por CopilotKit\n\n\n\nEn la integraci\u00f3n de la IA, los desarrolladores suelen necesitar m\u00e1s conocimiento del contexto, mejor calidad de interacci\u00f3n y requisitos de integraci\u00f3n complejos. CopilotKit aborda estos problemas a trav\u00e9s de su marco integral, que se integra profundamente con el frontend y backend de las aplicaciones. Al utilizar LangGraph, CopilotKit facilita el desarrollo de agentes de IA en la aplicaci\u00f3n que pueden realizar tareas de forma aut\u00f3noma o bajo supervisi\u00f3n humana. 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Esta caracter\u00edstica facilitar\u00e1 la correcci\u00f3n de errores y la repetici\u00f3n de procesos desde puntos de control espec\u00edficos.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nCasos de uso del mundo real para CopilotKit y sus coagentes\n\n\n\nCopilotKit y sus CoAgentes se han integrado en varias aplicaciones innovadoras, ampliando los l\u00edmites de lo que los sistemas de IA pueden lograr. Algunos ejemplos notables incluyen:\n\n\n\n\nAplicaci\u00f3n de texto a PowerPoint: CopilotKit se ha utilizado para crear un generador de PowerPoint con tecnolog\u00eda de inteligencia artificial que puede buscar contenido en la web y crear diapositivas profesionales sobre cualquier tema. Esta aplicaci\u00f3n utiliza Next.js, OpenAI, LangChain y Tavily, lo que demuestra la versatilidad de CopilotKit en el manejo de diferentes fuentes de datos y API.\n\n\n\nPlataforma de blogs impulsada por IA: Se cre\u00f3 una plataforma de blogs basada en inteligencia artificial utilizando CopilotKit. Puede investigar temas y redactar art\u00edculos bas\u00e1ndose en las indicaciones de los usuarios. La plataforma se integra perfectamente con OpenAI y LangChain, lo que muestra c\u00f3mo CopilotKit puede automatizar flujos de trabajo complejos en la creaci\u00f3n de contenido.\n\n\n\nCreador de curr\u00edculums de IA: Al combinar Next.js, CopilotKit y OpenAI, los desarrolladores han creado un creador de curr\u00edculums interactivo que puede actualizar din\u00e1micamente el contenido del curr\u00edculum en funci\u00f3n de las entradas del usuario y proporcionar sugerencias generadas por IA.\n\n\n\nGenerador de libros de cuentos AI Coagent: Se utilizaron coagentes para construir un libro de cuentos para ni\u00f1os en una demostraci\u00f3n. El agente de IA ayuda a desarrollar un esquema de historia, generar personajes, crear cap\u00edtulos y proporcionar descripciones de im\u00e1genes. Esta aplicaci\u00f3n utiliza DALL-E 3 para la generaci\u00f3n de im\u00e1genes, lo que ofrece una forma atractiva de crear libros de cuentos interactivos.\n\n\n\n\nCapacidades t\u00e9cnicas e integraci\u00f3n\n\n\n\nEn esencia, CopilotKit est\u00e1 dise\u00f1ado para funcionar a la perfecci\u00f3n con LangGraph, un marco para definir, coordinar y ejecutar agentes LLM de manera estructurada utilizando gr\u00e1ficos. La integraci\u00f3n de CopilotKit con LangGraph permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo m\u00e1s sofisticados incorporando agentes de IA y aportaciones humanas. Las siguientes caracter\u00edsticas hacen de CopilotKit una opci\u00f3n atractiva para la integraci\u00f3n de IA:\n\n\n\n\nDise\u00f1o de marco primero: CopilotKit es una soluci\u00f3n innovadora en el marco que conecta f\u00e1cilmente cada componente de la aplicaci\u00f3n al motor copiloto de IA.\n\n\n\nIU generativa: La plataforma admite la creaci\u00f3n de interfaces de usuario interactivas y personalizadas representadas dentro del chat o junto con acciones iniciadas por IA. Esta caracter\u00edstica mejora la experiencia del usuario y garantiza una interacci\u00f3n perfecta con los agentes de IA.\n\n\n\nServicios en la nube llave en mano: CopilotKit proporciona servicios en la nube integrados para escalar copilotos, memoria de copiloto, historiales de chat y barreras de seguridad. Esto garantiza que los copilotos se vuelvan m\u00e1s inteligentes con cada interacci\u00f3n y puedan manejar implementaciones a gran escala.\n\n\n\nChatbot de IA en la aplicaci\u00f3n: CopilotKit ofrece componentes plug-and-play para agregar chatbots de IA a las aplicaciones, incluida la compatibilidad con elementos de interfaz de usuario sin cabeza.\n\n\n\n\nEl futuro de la IA: coagentes y sinergia entre humanos y IA\n\n\n\nA medida que evoluciona el panorama de la IA, el papel de los sistemas de IA Human-in-the-Loop se vuelve cada vez m\u00e1s prominente. Si bien los agentes de IA totalmente aut\u00f3nomos todav\u00eda est\u00e1n lejos, los sistemas h\u00edbridos como los CoAgents ofrecen un enfoque equilibrado, aprovechando las capacidades de la IA y la gu\u00eda de los operadores humanos. Esta sinergia es crucial para construir sistemas de IA que no s\u00f3lo sean capaces sino tambi\u00e9n fiables y dignos de confianza.\n\n\n\nA trav\u00e9s de su enfoque de c\u00f3digo abierto, CopilotKit invita a desarrolladores, nuevas empresas e instituciones de investigaci\u00f3n a colaborar para mejorar las capacidades de los sistemas HITL. La introducci\u00f3n de CoAgents fortalece la posici\u00f3n de CopilotKit como plataforma l\u00edder en integraci\u00f3n de IA. Establece un nuevo est\u00e1ndar para la creaci\u00f3n de sistemas de IA confiables y centrados en el ser humano que puedan operar de manera efectiva en escenarios del mundo real.\n\n\n\n\n\n\n\nConclusi\u00f3n\n\n\n\nCopilotKit y su marco CoAgents recientemente presentado ofrecen una soluci\u00f3n integral para integrar f\u00e1cilmente la IA en las aplicaciones. CopilotKit permite a los desarrolladores crear funciones de IA m\u00e1s sofisticadas que se adaptan a entornos y flujos de trabajo complejos centr\u00e1ndose en la colaboraci\u00f3n entre humanos y IA. El soporte de la plataforma para el acceso al contexto en tiempo real, la transmisi\u00f3n de estados de los agentes y las capacidades de intervenci\u00f3n humana la convierten en una opci\u00f3n convincente para quienes buscan crear agentes de IA inteligentes y con capacidad de respuesta. CopilotKit y CoAgents est\u00e1n preparados para desempe\u00f1ar un papel fundamental en la configuraci\u00f3n del futuro de los sistemas de IA HITL, acercando a los usuarios a lograr una fusi\u00f3n perfecta de la inteligencia humana y mec\u00e1nica.\n\n\n\n\n\n\n\nMira el Repositorio de GitHub, documentaci\u00f3n de CopilotKit, y Documentaci\u00f3n de coagentes. Todo el cr\u00e9dito por esta investigaci\u00f3n va a los investigadores de este proyecto. \n\n\n\nGracias al equipo de Tawkit por el liderazgo intelectual y los recursos para este art\u00edculo. Tawkit ha apoyado este contenido\/art\u00edculo.\n\n\n\n\nAsif Razzaq es el director ejecutivo de Marktechpost Media Inc.. Como empresario e ingeniero visionario, Asif est\u00e1 comprometido a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el bien social. Su esfuerzo m\u00e1s reciente es el lanzamiento de una plataforma de medios de inteligencia artificial, Marktechpost, que se destaca por su cobertura en profundidad del aprendizaje autom\u00e1tico y las noticias sobre aprendizaje profundo que es t\u00e9cnicamente s\u00f3lida y f\u00e1cilmente comprensible para una amplia audiencia. La plataforma cuenta con m\u00e1s de 2 millones de visitas mensuales, lo que ilustra su popularidad entre el p\u00fablico.\n \r\n","publisher":{"@id":"#Publisher","@type":"Organization","name":"hoodcat.net","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/www.hoodcat.net\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/coollogo_com-3799865.gif"},"sameAs":["#","#","#","#"]},"sourceOrganization":{"@id":"#Publisher"},"copyrightHolder":{"@id":"#Publisher"},"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.hoodcat.net\/2024\/10\/02\/coagentes-de-copilotkit-el-eslabon-perdido-que-facilita-la-conexion-de-los-agentes-langgraph-con-los-humanos-en-el-circuito\/","breadcrumb":{"@id":"#Breadcrumb"}},"author":{"@type":"Person","name":"alwka","url":"https:\/\/www.hoodcat.net\/author\/alwka\/"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/www.hoodcat.net\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/CoAgentes-de-CopilotKit-el-eslabon-perdido-que-facilita-la-conexion.png","width":1690,"height":1130}}</script> <div 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