Fei-Fei Li elige Google Cloud, donde dirigió la IA, como principal proveedor informático de World Labs

Los proveedores de la nube están persiguiendo unicornios de IA, y el último es World Labs de Fei-Fei Li. La startup acaba de elegir a Google Cloud como su principal proveedor de computación para entrenar modelos de IA, un acuerdo que podría valer cientos de millones de dólares. Pero el mandato de Li como científico jefe de IA en Google Cloud no fue un factor, dice la compañía.

Durante la Google Cloud Startup Summit del martes, las empresas anunciaron que World Labs utilizará una gran parte de sus fondos para licenciar servidores GPU en Google Cloud Platform y, en última instancia, entrenar modelos de IA “espacialmente inteligentes”.

Un puñado de nuevas empresas bien financiadas que crean modelos básicos de IA son muy buscadas en el mundo de los servicios en la nube. Algunos de los acuerdos más importantes incluyen OpenAI, que entrena y ejecuta exclusivamente modelos de IA en Microsoft Azure, y Anthropic, que utiliza AWS y Google Cloud. Estas empresas pagan regularmente millones de dólares por servicios informáticos y algún día podrían necesitar aún más a medida que sus modelos de IA crezcan. Eso los convierte en clientes valiosos para que Google, Microsoft y AWS establezcan relaciones desde el principio.

Sin duda, World Labs está construyendo modelos de IA multimodales únicos con importantes necesidades informáticas. La startup acaba de recaudar 230 millones de dólares con una valoración de más de mil millones de dólares, un acuerdo liderado por A16Z, para construir modelos mundiales de IA. El gerente general de startups e inteligencia artificial de Google Cloud, James Lee, le dice a TechCrunch que los modelos de inteligencia artificial de World Labs algún día podrán procesar, generar e interactuar con videos y datos geoespaciales. World Labs llama a estos modelos de IA “inteligencia espacial”.

Li tiene vínculos profundos con Google Cloud, ya que dirigió los esfuerzos de IA de la compañía en 2018. Sin embargo, Google niega que este acuerdo sea producto de esa relación y rechaza la idea de que los servicios en la nube sean solo productos básicos. En cambio, Lee dijo que los servicios, como su kit de herramientas de alto rendimiento para escalar las cargas de trabajo de IA, y su gran suministro de chips de IA fueron un factor más importante.

“Fei-Fei es obviamente amigo de GCP”, dijo Lee en una entrevista. “GCP no fue la única opción que consideraron. Pero por todas las razones de las que hablamos (nuestra infraestructura optimizada para IA y la capacidad de satisfacer sus necesidades de escalabilidad), finalmente acudieron a nosotros”.

Google Cloud ofrece a las nuevas empresas de IA la posibilidad de elegir entre sus chips de IA patentados, unidades de procesamiento tensorial o TPU y las GPU de Nvidia, que Google compra y de las que tiene un suministro más limitado. Google Cloud está intentando que más startups entrenen modelos de IA en TPU, en gran medida como un medio para reducir su dependencia de Nvidia. Todos los proveedores de la nube están limitados hoy en día por la escasez de GPU de Nvidia, por lo que muchos están construyendo sus propios chips de IA para satisfacer la demanda. Google Cloud dice que algunas nuevas empresas están entrenando e inferenciando únicamente en TPU; sin embargo, las GPU siguen siendo el chip de entrenamiento de IA favorito de la industria.

World Labs optó por entrenar sus modelos de IA en GPU en este acuerdo. Sin embargo, Google Cloud no dijo en qué se tomó esa decisión.

“Trabajamos con Fei-Fei y su equipo de producto, y en esta etapa de su hoja de ruta de producto, tenía más sentido para ellos trabajar con nosotros en la plataforma GPU”, dijo Lee en una entrevista. “Pero eso no significa necesariamente que sea una decisión permanente… A veces pasarán a diferentes plataformas, como las TPU”.

Lee no quiso revelar qué tan grande es el clúster de GPU de World Labs, pero los proveedores de la nube a menudo dedican supercomputadoras masivas para que las nuevas empresas entrenen modelos de IA. Google Cloud prometió otra startup que entrena modelos básicos de IA, Magic, un clúster con “decenas de miles de GPU Blackwell”, cada una de las cuales tiene más potencia que una PC para juegos de alta gama.

Estos grupos son más fáciles de prometer que de cumplir. Según se informa, Microsoft, el competidor de servicios en la nube de Google, está luchando por satisfacer las locas demandas informáticas de OpenAI, lo que obliga a la startup a aprovechar otras opciones de potencia informática.

El acuerdo de World Labs con Google Cloud no es exclusivo, lo que significa que la startup aún puede llegar a acuerdos con otros proveedores de nube. Sin embargo, Google Cloud dice que hará avanzar la mayor parte de su negocio.