Geoff Hinton y John Hopfield ganan el Premio Nobel de Física por su trabajo en la IA fundamental
La Real Academia Sueca de Ciencias ha anunciado el Premio Nobel de Física 2024. Geoff Hinton y John Hopfield comparten juntos el prestigioso premio por su trabajo sobre redes neuronales artificiales que se remonta a finales de los años 1970 y principios de los 1980.
Más concretamente, Hinton y Hopfield recibieron el premio por “Descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales..”
La noticia llega cuando la IA se ha convertido en una de las principales fuerzas impulsoras detrás de lo que algunos han denominado la cuarta revolución industrial. Los principales innovadores en el sector están siendo reconocidos por su trabajo. A principios de este año, el cofundador y director ejecutivo de Google Deepmind, Demis Hassabis, recibió el título de caballero en el Reino Unido por “servicios a la inteligencia artificial”.
Hinton se encuentra entre los investigadores más reconocidos del mundo en el campo de la IA y ha sentado las bases para muchos de los avances que hemos visto en los últimos años. A menudo se le ha llamado el “padrino del aprendizaje profundo”. Después de obtener un doctorado en inteligencia artificial en 1978, Hinton cocreó el algoritmo de retropropagación, un método que permite a las redes neuronales aprender de sus errores, transformando la forma en que se entrenan los modelos de IA.
Hinton se unió a Google en 2013 después de que el gigante de las búsquedas adquiriera su empresa DNNresearch. Dejó Google el año pasado citando su preocupación por el papel que desempeñaba la IA en la difusión de información errónea. Hoy, Hinton es profesor en la Universidad de Toronto.
Hopfield, profesor de Princeton, también fue uno de los primeros pioneros en algunos de los trabajos fundamentales en el ámbito de la IA. Desarrolló lo que se conoció como la red Hopfield, un tipo de red neuronal que transformó la IA al demostrar cómo las redes neuronales podían almacenar y recuperar patrones. Básicamente imita cómo funciona la memoria humana y muestra cómo algunos de los principios de la biología y la física podrían aplicarse a los sistemas computacionales.
Los ganadores del Premio Nobel, también conocidos como “laureados”, reciben varias recompensas en reconocimiento a su trabajo, incluida una medalla de oro, un diploma y un premio en efectivo de 11 millones de coronas suecas (1 millón de dólares), que se divide entre los ganadores si hay es más de uno. Y obviamente, los ganadores ganan prestigio mundial.
“El trabajo de los galardonados ya ha sido de gran beneficio”, dijo en un comunicado Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física. “En física, utilizamos redes neuronales artificiales en una amplia gama de áreas, como el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas”.