Research Grid recauda 6,4 millones de dólares para automatizar la administración de ensayos clínicos

Amber Hill pasó 14 años como investigadora médica. No le importaba el trabajo, pero había una cosa que siempre odiaba: las tareas administrativas.

“Creo que la mayoría de la gente lo hace, especialmente en la investigación”, dijo a TechCrunch. Preferiría analizar datos o establecer relaciones con los pacientes, dijo. “Pero pasaba mucho tiempo haciendo tareas manuales que no requerían ninguna experiencia médica. Es un proceso que está completamente roto y sabía que podía arreglarse”.

Entonces, hizo lo que haría cualquier persona que solucione problemas: lanzó una empresa.

Su startup, llamada Research Grid, se fundó en Londres en 2020. La empresa está intentando hacer que los ensayos clínicos sean más eficientes automatizando el flujo de trabajo administrativo y de gestión de datos. Se aclama a sí mismo como el único software que puede automatizar pruebas administrativas completas.

Research Grid anunció el martes una ronda inicial de 6,4 millones de dólares, liderada por Fuel Ventures, con la participación de empresas como Ada Ventures y Morgan Stanley Inclusive Venture Lab.

Research Grid consta de dos productos patentados: Inclusive y Trial Engine. Juntos, los productos manejan tareas como marcar errores de protocolo, extracción de datos y flujo de trabajo. En este momento, los ensayos clínicos utilizan un proceso más manual respaldado por sistemas de software heredados que a menudo causan costosas demoras durante un ensayo.

“Están construidos sobre bases de código antiguas, lo que significa que les resulta casi imposible innovar”, afirmó. “Nuestra tecnología ya es superior, y si bien el desplazamiento de los grandes actores no ocurrirá de la noche a la mañana, sucederá, y no veo por qué no seremos nosotros quienes lo hagamos”.

Pero hay otros problemas que Research Grid espera abordar, como acelerar el reclutamiento clínico y manejar mejor la presión que a menudo proviene de la Administración Federal de Medicamentos (FDA) con respecto al cumplimiento. El reclutamiento puede llevar meses, “es manual, administrativo y difícil encontrar personas”, dijo. También es difícil hacerlo de manera consistente cuando se trata de encontrar personas que se ajusten a unos criterios estrechos y estrictos para un ensayo de investigación.

En este momento, es un proceso muy manual, que utiliza anuncios sociales no dirigidos y analiza registros médicos. “Si no hay suficiente participación, los investigadores no pueden entender si un medicamento o una intervención es seguro y eficaz, lo que en última instancia significa que los reguladores no lo aprueban para llegar a las personas que más lo necesitan”.

Además, la FDA ahora ha exigido que los ensayos clínicos sean más diversos, ya que las mujeres y las personas de color a menudo quedan fuera de los ensayos médicos. Hill buscó crear una función de gestión de relaciones con los clientes en Research Grid, que cuenta con más de 80.000 grupos, en 157 países, que representan alrededor de 2.000 afecciones médicas, dijo. “Utiliza la IA para ir mucho más allá de los métodos tradicionales de encontrar personas”, afirmó. “Ayuda a los socios a encontrar a quién necesitan en segundos en lugar de meses”.

Hill fue presentada a su inversor principal por el equipo de EMEA de la empresa de riesgo Plug and Play, que llegó temprano a esta ronda. La empresa, que hasta la fecha ha recaudado 8 millones de dólares en financiación de riesgo, utilizará esta última financiación para invertir en más investigación y desarrollo, desarrollar su equipo de ingeniería y expandirse aún más en los mercados de EE. UU. y Asia.

“El próximo desafío consiste principalmente en establecer la infraestructura corporativa para servir sin problemas a estos socios”, dijo sobre las operaciones en EE. UU., Reino Unido y Asia.

Aunque esta empresa, como muchas grandes, se construyó a partir de un punto de frustración, Hill dijo que siempre tuvo pasión por el espíritu empresarial. Dirigió una organización sin fines de lucro mientras estudiaba su doctorado como una forma de ampliar su acceso a la investigación. Dirigir el negocio le enseñó a ser resiliente e ingeniosa, y a trabajar con diferentes tipos de personas. “Mantuve un equipo de voluntarios durante tres años sin recursos económicos”, recordó. “Recaudamos fondos a la ‘vieja escuela’ de la manera más difícil y los llevamos al banco”.

Su primera idea tecnológica fue utilizar la inteligencia artificial para automatizar todo el trabajo que implica administrar una organización sin fines de lucro. “Hemos cerrado el círculo porque esa idea se transformó en nuestro producto previo a la prueba y en nuestra propiedad intelectual significativa”, dijo. Cuando supo que quería lanzar Research Grid, se postuló para un programa de incubación para ayudar a cambiar su “mentalidad de sin fines de lucro a con fines de lucro” de “académica a emprendedora”. Luego pasó por un programa acelerador que la puso frente a algunos de los mayores inversores de Londres; recaudó su primer millón de libras, una hazaña en un país donde los fundadores negros recaudan menos del 2% de todo el capital de riesgo. Y de 2019 a 2023, solo ocho mujeres negras recaudaron más de 1 millón de dólares en financiación de riesgo, como informó anteriormente TechCrunch.

La parte más difícil para Hill fue hacer despegar la empresa durante la pandemia como fundador en solitario. Se las arregló y ahora está en modo de crecimiento. Los ingresos crecieron más de 20 veces el año pasado y se espera que sigan creciendo, dijo. La empresa está trabajando con las grandes farmacéuticas, las organizaciones de investigación por contrato y los sitios clínicos, contratando más expertos y mejorando su tecnología de inteligencia artificial.

“La IA está acelerando la medicina de precisión, las operaciones de desarrollo de fármacos y cambiando la vía de atención para todos”, afirmó. “Está aquí para quedarse”.