Anthropic AI presenta una nueva API de conteo de tokens

El control preciso sobre los modelos de lenguaje es crucial para los desarrolladores y científicos de datos. Los grandes modelos de lenguaje como Claude de Anthropic ofrecen oportunidades notables, pero gestionar tokens de forma eficaz es un desafío clave. Direcciones API de conteo de tokens de Anthropic Esto proporciona información detallada sobre el uso de tokens, mejorando la eficiencia y el control sobre las interacciones del modelo de lenguaje.

Por qué es importante el conteo de tokens

Los tokens son los componentes básicos de los modelos de lenguaje: letras, puntuación o palabras utilizadas para generar respuestas. La gestión de tokens impacta:

• Rentabilidad: Los tokens determinan los costos de API. Una gestión adecuada reduce gastos innecesarios.
• Control de calidad: Los límites de token afectan la integridad de la respuesta. Contar fichas ayuda a elaborar indicaciones óptimas.
• Experiencia de usuario: Comprender el uso de tokens garantiza interacciones más fluidas, algo crucial para los chatbots y las conversaciones extensas.

La API Token Counting de Anthropic simplifica la medición y la gestión del consumo de tokens, ofreciendo a los desarrolladores un mejor control sobre sus interacciones con los modelos de lenguaje.

Modelos compatibles

El punto final de recuento de tokens admite los siguientes modelos:

• Soneto de Claude 3.5
• Claude 3.5 Haiku
• Claude 3 Haiku
• Claude 3 Opus

Presentamos la API de conteo de tokens

La API Token Counting permite a los desarrolladores contar tokens sin interactuar directamente con Claude. Mide el recuento de tokens para solicitudes y respuestas sin consumir recursos informáticos, lo que permite la optimización durante el desarrollo.

Cómo funciona: los desarrolladores envían entradas de texto y la API calcula el recuento de tokens. Esta estimación preventiva permite realizar ajustes rápidos antes de realizar costosas llamadas API. La API Token Counting es compatible con varios modelos Anthropic, lo que garantiza un monitoreo de tokens consistente en todas las actualizaciones.

Contar tokens en mensajes básicos (Python)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.count_tokens(
    betas=("token-counting-2024-11-01"),
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    system="You are a scientist",
    messages=({
        "role": "user",
        "content": "Hello, Claude"
    }),
)

print(response.json())

Contar tokens en mensajes básicos (mecanografiado)

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic();

const response = await client.beta.messages.countTokens({
  betas: ("token-counting-2024-11-01"),
  model: 'claude-3-5-sonnet-20241022',
  system: 'You are a scientist',
  messages: ({
    role: 'user',
    content: 'Hello, Claude'
  })
});

console.log(response);

Características y beneficios clave

1. Estimación precisa: La API proporciona un recuento de tokens preciso para las indicaciones, lo que ayuda a los desarrolladores a refinar las entradas para mantenerse dentro de los límites de los tokens, lo que garantiza la integridad y la eficiencia.
2. Utilización optimizada: Para casos de uso complejos, como generación de recuperación aumentada o sistemas de atención al cliente, la API ayuda a administrar el uso de tokens, evitando respuestas incompletas y mejorando la confiabilidad.
3. Rentabilidad: Comprender el uso de tokens ayuda a optimizar las llamadas API y la duración de los mensajes, lo que reduce los costos, lo que es especialmente beneficioso para empresas emergentes y proyectos sensibles a los costos.

Casos de uso del mundo real

• Chatbots de atención al cliente: Garantiza conversaciones coherentes sin cortes abruptos.
• Resumen de documentos: Adapta las entradas para obtener resúmenes eficientes a pesar de los límites de tokens.
• Herramientas de aprendizaje interactivas: Mantiene indicaciones eficientes y respuestas útiles con fines educativos.

Información clave

La API Token Counting resuelve un desafío persistente para los desarrolladores: estimar el uso de tokens antes de interactuar con el modelo. Este enfoque preventivo ayuda a evitar frustrantes límites de tokens durante las interacciones, lo que mejora la eficiencia del flujo de trabajo.

La API se alinea con el enfoque de Anthropic en seguridad del usuario y transparenciabrindando a los desarrolladores un mayor control sobre sus modelos y reforzando el compromiso con herramientas de IA manejables.

Conclusión

La API Token Counting permite a los desarrolladores proporcionar información precisa sobre los tokens, lo que conduce a un uso más inteligente del modelo y un desarrollo de aplicaciones más eficiente. Admite interacciones de IA transparentes y predecibles, lo que permite a los desarrolladores crear mejores indicaciones, reducir costos y ofrecer experiencias de usuario más fluidas.

A medida que los modelos de lenguaje evolucionen, herramientas como la API Token Counting de Anthropic serán esenciales para una integración eficiente de la IA, lo que ayudará a optimizar proyectos y ahorrar tiempo y recursos.

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