General Catalyst y Khosla Ventures respaldan a la startup de mapeo de datos Lume

La integración de datos es una parte necesaria de muchos flujos de trabajo, desde la incorporación de datos de clientes hasta el ejercicio de la nómina, pero para muchos conjuntos de datos el proceso es largo y manual. Los datos se almacenan en bases de datos y aplicaciones SaaS, cada una de las cuales mantiene la información en diferentes formatos, lo que dificulta mover información de una base de datos a otra. Lume busca cambiar eso usando IA.

El sistema de Lume utiliza inteligencia artificial y algoritmos para automatizar el mapeo de datos extrayendo datos de sus silos de bases de datos y “normalizándolos”, lo que significa que los convierte a un formato estandarizado para que puedan moverse o integrarse más fácilmente en otros flujos de trabajo. Si una integración de datos se rompe en el proceso, un problema común, Lume notifica a los usuarios y utiliza IA para intentar solucionar el problema. Lume también ofrece una API y una plataforma web para que los clientes puedan integrar Lume directamente en sus flujos de trabajo.

Lo que distingue a Loom de otras herramientas de mapeo de datos es que no se centra en extraer datos de una hoja de cálculo o PDF, sino en formatos de datos anidados complejos como JSON. Lume puede ayudar a las empresas a mapear tareas complejas de aritmética, taxonomía y manipulación de texto, dijo a TechCrunch Nicolas Machado, cofundador y director ejecutivo de Lume. Añadió que este enfoque permite a las empresas gastar menos tiempo y dinero que la subcontratación de estos proyectos de datos.

“Uno de los principales problemas que vimos es que mover datos sin problemas, realmente sin problemas entre sistemas, es un proceso completamente manual, y lo ha sido durante literalmente 60 años”, dijo Machado. “¿Por qué no se puede automatizar esto? ¿Por qué nunca fue posible antes? Es porque los datos son únicos para cada sistema. Cada empresa, cada proveedor, cada integración, definen los datos a su manera. Están estructurando datos a su manera. Entienden los datos de manera diferente”.

Machado y sus cofundadores, Robert Ross y Nebyou Zewde, conocen bien el problema. El trío se conoció cuando eran estudiantes de primer año en Stanford, estudiando informática con especialización en inteligencia artificial. A partir de ahí, empezaron a trabajar en empresas de tecnología, desde Apple hasta OpenDoor, y todas participaron en proyectos de integración de datos. En 2022, cuando los fundadores vieron los avances en IA, decidieron que era el momento adecuado para intentar resolver este problema de integración de datos.

“Todos los ingenieros se han enfrentado a este problema”, dijo Machado. “Todo ingeniero tiene que hacerlo. Así que empezamos, nos juntamos, literalmente fuimos al apartamento de uno de mis cofundadores, Robert, y trabajábamos por las noches en ello”.

Lume se fundó en enero de 2023, lanzó su primer producto en marzo de 2023 y pasó por el lote W23 de Y Combinator. Machado dijo que la compañía ha tenido una fuerte demanda entrante desde entonces y hasta ahora ha acumulado docenas de clientes. Machado dijo que los clientes de Lume varían en tamaño, desde empresas emergentes hasta Fortune 500, pero se negó a compartir detalles específicos.

Lume recaudó recientemente una ronda inicial de 4,2 millones de dólares liderada por General Catalyst con la participación de Khosla Ventures, Floodgate e Y Combinator, además de inversores ángeles.

“Ellos realmente entienden este problema y por eso se engancharon”, dijo Machado. “Es por eso que están entusiasmados con esto. Eran operadores. Como, ‘espera, yo era director ejecutivo hace 30 años y esto era un problema’. ¿Esto sigue siendo un problema? Eso es una locura’”.

Machado dijo que la ronda se utilizará para contratar, la compañía quiere duplicar su plantilla de cinco a diez para principios del próximo año y para continuar trabajando en la tecnología.

Lume no es la única empresa que busca solucionar los problemas de integración de datos. SnapLogic es uno de los que ha recaudado 371 millones de dólares en financiación de riesgo. Osmos es otra startup que busca ayudar a las empresas con esto. A medida que los ingenieros sigan ocupándose de este problema, es probable que aumente la competencia. Machado dijo que no le preocupa la competencia, ya que cree que los algoritmos de Lume y cómo su API incorpora a Lume a los flujos de trabajo existentes de la empresa le ayudarán a destacarse.

En el futuro, Lume espera ser el pegamento que se asiente entre dos sistemas de datos y pueda facilitar sin problemas el flujo de datos entre los dos.

“A todos nos encantan los datos y todos creemos firmemente en lo importantes que son”, dijo Machado. “Esa metáfora que usamos es como el petróleo, históricamente el petróleo, para extraer valor hay que procesarlo y luego usarlo para impulsar máquinas, todo lo demás. Eso es exactamente lo que son los datos y lo que han sido los datos”.