Particle lanza una aplicación de noticias con inteligencia artificial para ayudar a los editores, en lugar de simplemente robarles su trabajo

Es posible que hoy en día la industria de los medios no tenga una visión muy favorable de la IA, una tecnología que ya se ha utilizado para reemplazar a los periodistas con textos escritos por IA, mientras que otras empresas de IA han retomado el trabajo de los periodistas para satisfacer las demandas de datos de sus chatbots, pero sin regresar. tráfico al editor como lo hacían antes los motores de búsqueda. Sin embargo, una startup, un lector de noticias de IA llamado Particle de ex ingenieros de Twitter, cree que la IA podría desempeñar un papel valioso en la industria de los medios al ayudar a los consumidores a dar sentido a las noticias y profundizar en las historias, y al mismo tiempo encontrar una manera de apoyar a los editores. ‘negocios.

Con el respaldo de 4,4 millones de dólares en financiación inicial de Kindred Ventures, Adverb Ventures y otros ángeles, Particle fue fundada el año pasado por la ex directora sénior de gestión de productos de Twitter, Sara Beykpour, que trabajó en productos como Twitter Blue, Twitter Video y Conversaciones. y quién encabezó la aplicación experimental, twttr. Su cofundador es el ex ingeniero senior de Twitter y Tesla, Marcel Molina.

Desde la perspectiva de los consumidores, la idea central detrás de Particle es ayudar a los lectores a comprender mejor las noticias con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial. Más que simplemente resumir historias en viñetas clave para ponerse al día rápidamente, Particle ofrece una variedad de funciones inteligentes que le permiten abordar las noticias de diferentes maneras.

Pero en lugar de simplemente absorber el trabajo de los editores para su propio uso, Particle pretende compensar a los editores o incluso devolver el tráfico a los sitios de noticias mostrando de manera destacada y vinculando fuentes directamente debajo de sus resúmenes de IA.

Para empezar, Particle se ha asociado con editores específicos para alojar parte de su contenido en la aplicación a través de sus API, incluidos medios como Reuters, AFP y Fortune. Estos socios reciben un mejor posicionamiento y sus enlaces se destacan en oro sobre los demás.

Las pruebas beta ya indican que los lectores están haciendo clic en los sitios de los editores debido al diseño de la aplicación y la interfaz de usuario, aunque eso podría cambiar ahora que la aplicación se lanza más allá de los adictos a las noticias para el público en general. Con el tiempo, la empresa también tiene la intención de introducir otras formas de trabajar con los medios, además de enviarles tráfico de referencia.

Para ayudar con este esfuerzo, la sección de artículos de la aplicación incluye grandes objetivos, lo que facilita a los lectores hacer clic en el sitio del editor. Además, Particle incluye los rostros de los periodistas en sus firmas y los lectores pueden seguir enlaces a los perfiles de los editores para leer más de su contenido o seguirlos.

Usando las herramientas de inteligencia artificial integradas en la aplicación, los consumidores de noticias pueden cambiar entre diferentes modos como “Explicar como si tuviera 5”, para obtener una versión simplificada de una historia complicada o aquellos que resumen “solo los hechos” (o las 5W). quién, qué, cuándo, dónde y por qué). Puede resumir las noticias en otro idioma además del inglés, o escuchar un resumen en audio de una historia o una selección personalizada de historias mientras viaja. Particle también puede extraer citas importantes de una historia y otros enlaces de referencia.

Pero dos de las características más interesantes tienen que ver con cómo Particle aprovecha la IA para ayudar a presentar las noticias desde diferentes ángulos y le permite involucrarse aún más en la historia en cuestión haciendo preguntas.

En Particle, una herramienta llamada “Lados opuestos” tiene como objetivo romper las burbujas de filtro de los usuarios presentando diferentes puntos de vista de la misma historia. Este modelo ha sido probado antes por otras aplicaciones de noticias, incluidas la startup Brief y SmartNews. A diferencia de esfuerzos anteriores, Particle incluye un espectro de historias que muestra cómo se informan las noticias en sitios tanto “rojos” como “azules”, con burbujas colocadas para indicar qué tan hacia la izquierda o hacia la derecha está la posición de las noticias, y qué tan grande es el tamaño de las noticias. La cobertura puede ser de un lado o del otro. La IA también resumirá las posiciones de ambas partes, permitiendo a los consumidores de noticias llegar a sus propias opiniones sobre el asunto.

Sin embargo, la característica principal de la aplicación es un chatbot de IA que te permite hacer preguntas y obtener respuestas instantáneas sobre una historia. La aplicación incluirá preguntas sugeridas y las que hacen otros. Por ejemplo, si estás leyendo sobre los planes de política de inmigración de Trump, podrías preguntarle al chatbot cosas como “¿Cuáles son los posibles desafíos legales a los planes de deportación de Trump?” o “¿Cuáles son los costos potenciales de una deportación masiva?” entre otras cosas. Luego, Particle utilizará su tecnología de inteligencia artificial para encontrar esas respuestas y verificar su precisión.

“La función de chat utiliza OpenAI así como… nuestro propio preprocesamiento y posprocesamiento”, explica Beykpour, en una entrevista con TechCrunch. “Utiliza el contenido, busca un poco en la web (si quiere encontrar información adicional en la web) para generar esas respuestas”. Ella dice que después de generar la respuesta, Particle incluye un paso adicional en el que la IA tiene que buscar el material de apoyo que coincida con esas respuestas.

En general, la aplicación abarca tecnología como GPT-4o y GPT-4o mini de OpenAI, Anthropic, Cohere y otras, incluidas tecnologías de inteligencia artificial más tradicionales, que no están basadas en LLM, de Google.

“Tenemos un proceso de procesamiento que toma el contenido relacionado y lo resume en viñetas, en un título, un subtítulo y realiza todas las extracciones”, continúa. “Luego… sacamos citas, enlaces y todo tipo de información relevante sobre (la historia). Y tenemos nuestros propios algoritmos para clasificar, de modo que el enlace más importante o relevante sea el que vea primero, o lo que creemos que es la cita más importante o relevante sea la que vea primero”.

Particle también utilizará editores humanos a medida que crezca para ayudar a gestionar mejor el contenido de IA y seleccionar su página de inicio, señala.

La aplicación se puede descargar gratuitamente en iOS por el momento.