ScaleOps tiene como objetivo eliminar la frustración de la gestión de la nube

Gracias a la IA, el apetito por los servicios en la nube está creciendo. Los gastos en la nube se duplicaron con creces entre 2019 y 2023, y se espera que superen los 2 billones de dólares para 2030, según Goldman Sachs Research.

Sin embargo, una mala gestión del gasto puede poner en riesgo el retorno de la inversión. Yodar Shafrir descubrió esto mientras trabajaba en Run:AI, la startup de gestión de cargas de trabajo que Nvidia está intentando adquirir.

“Vi de primera mano la frustración de los equipos de DevOps debido a la ineficiencia de los recursos”, dijo Shafrir a TechCrunch. “Observé los altos costos de los recursos no utilizados y vi que las aplicaciones fallaban debido a la falta de recursos suficientes. La presión constante sobre los equipos de ingeniería para ajustar los recursos de las aplicaciones a menudo quitaba tiempo al trabajo de desarrollo principal”.

Guy Baron, que en ese momento era jefe de I+D en Wix, simpatizaba con la difícil situación de Shafrir. Conoció a Shafrir como cliente y la pareja se puso a hablar. Meses después, decidieron fundar una startup que se centrara en resolver su problema compartido: optimizar el uso de los recursos de la nube.

Esa startup, ScaleOps, opera en un nicho de herramientas de gestión de gastos en la nube conocido como FinOps. Sin embargo, es un nicho abarrotado, con competidores como CloudHealth, propiedad de Broadcom, Kubecost y Cloudability de IBM, y nuevas empresas como Exostellar, Ternary, CloudZero y ProsperOps.

Al igual que sus rivales, ScaleOps intenta automatizar la gestión de la nube para empresas en función de los requisitos de rendimiento de las aplicaciones individuales. ScaleOps analiza los requisitos de una aplicación, teniendo en cuenta los recursos disponibles y las consideraciones de costos, y trabaja para minimizar el tamaño de la huella de los servicios en la nube de la aplicación.

Una instantánea del panel de administración de ScaleOps, en el backend. Créditos de imagen:Operaciones de escala

ScaleOps, que es autohospedado, puede ejecutarse en cualquier entorno de nube, local o aislado, dijo Shafrir (CEO).

“ScaleOps automatiza la optimización de recursos para reducir el desperdicio, mejorar el rendimiento y agilizar los flujos de trabajo entre DevOps, FinOps y los equipos de aplicaciones”, añadió. “Esta propuesta de valor resuena fuertemente entre las empresas que buscan optimizar sus operaciones durante las crisis económicas”.

En cuanto a la resonancia de Shafrir, la base de clientes de ScaleOps (que incluye SentinelOne, Cato Networks y Wiz) parece estar expandiéndose de manera saludable: espera que la lista crezca a más de 100 marcas para fin de año.

Esa tracción también ha ayudado a la startup a atraer inversiones. Este mes, la compañía cerró una ronda de financiación Serie B de 58 millones de dólares que elevó su capital total recaudado a 80 millones de dólares.

Shafrir no reveló detalles sobre los ingresos y la tasa de consumo de ScaleOps, pero dijo que la compañía mantiene “una estrategia financiera prudente” para “garantizar la sostenibilidad y el crecimiento”.

Sin duda, es beneficioso para ScaleOps que FinOps se haya generalizado. Según una encuesta reciente, más de cuatro de cada cinco empresas cuentan ahora con un equipo formal de FinOps y otro 16% está considerando activamente agregar uno. El setenta y uno por ciento de los que respondieron a la misma encuesta dijeron que su inversión en FinOps aumentó el año pasado.

“La desaceleración más amplia en la industria tecnológica ha aumentado el enfoque en la eficiencia operativa y la optimización de costos”, dijo Shafrir.

Lightspeed Venture Partners lideró la Serie B de ScaleOps, cuyas ganancias se destinarán al aumento de la plantilla de la empresa con sede en Nueva York de 60 personas a más de 200 para 2026. NFX, Glilot Capital Partners y Picture Capital también participaron en la ronda.

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