Anthropic presenta un nuevo mejorador de avisos en la consola del desarrollador: refina automáticamente los avisos con técnicas de ingeniería rápidas y razonamiento CoT

Dígale adiós a los resultados frustrantes de la IA: las nuevas características de la consola de Anthropic AI devuelven el control a las manos de los desarrolladores. Anthropic ha simplificado la creación de aplicaciones de IA confiables con Claude al mejorar las indicaciones y administrar ejemplos directamente en la consola. La Anthropic Console permite a los usuarios construir con Anthropic API, lo que significa que es especialmente útil para los desarrolladores. Puedes pensar en Anthropic Console como un asistente de la empresa.

Los desarrolladores pueden utilizar Anthropic Console para:

• Interactuar con la API Anthropic.
• Administre el uso y los costos de API.
• Cree y mejore indicaciones para Claude u otros sistemas de inteligencia artificial.
• Indicaciones de prueba en diferentes escenarios.
• Simplifique el proceso de generación y evaluación de avisos.
• Generar un conjunto de pruebas.

Como todos sabemos, la calidad rápida juega un papel muy importante en el éxito de las respuestas de la IA. Sin embargo, dominar la ingeniería rápida puede llevar mucho tiempo y varía según los diferentes modelos de IA. El mejorador de mensajes de Anthropic AI ayuda a todos, especialmente a los desarrolladores, a perfeccionar sus mensajes existentes automáticamente. El mejorador de indicaciones utiliza técnicas avanzadas, adaptando indicaciones escritas originalmente para otros modelos de IA o mejorando las indicaciones escritas a mano.

Así es como el mejorador de mensajes fortalece los mensajes:

• Razonamiento en cadena de pensamiento: Agrega una sección para que Claude piense en los problemas de manera sistemática. De esta manera, los usuarios pueden esperar mayor precisión y confiabilidad.
• Ejemplo de estandarización: La función de mejora rápida puede convertir ejemplos a un formato de lenguaje de marcado extensible (XML) consistente para mayor claridad. XML ayuda a los usuarios a almacenar, transmitir y reconstruir datos para compartirlos entre sistemas informáticos.
• Enriquecimiento de ejemplo: Mejora los ejemplos con un razonamiento que se alinea con la nueva estructura de indicaciones.
• Reescritura: La función puede aclarar cualquier estructura y corregir problemas menores gramaticales u ortográficos.
• Adición de precarga: El mensaje del asistente está precargado para guiar las acciones de Claude y ejecutar los formatos de salida.

Después de generar un nuevo mensaje, puede decirle a Claude qué funciona y qué no para perfeccionarlo más. Las pruebas de IA antrópica han mostrado mejoras significativas.

“Según Anthropic, el mejorador rápido aumentó la precisión en un 30% para una prueba de clasificación de etiquetas múltiples. También logró el 100% de cumplimiento del recuento de palabras para una tarea de resumen.“

Agregar ejemplos a las indicaciones es una de las mejores formas de mejorar las respuestas de la IA. Podría ayudar a Claude a seguir formatos específicos con precisión.

Ahora puede administrar directamente ejemplos en un formato estructurado en Workbench. Esto hace que agregar nuevos ejemplos o editar los existentes sea más fácil para refinar la calidad de la respuesta.

Claude puede crear automáticamente entradas sintéticas y borradores de salidas si su mensaje carece de ejemplos para facilitar el proceso.

Agregar ejemplos conduce a un aumento:

• Exactitud: Reduce la mala interpretación de las instrucciones.
• Consistencia: Garantiza el formato de salida deseado.
• Actuación: Aumenta la capacidad de Claude para manejar tareas complejas.

El evaluador de indicaciones le permite probar sus indicaciones en diferentes escenarios. Se agrega una columna opcional de “resultado ideal” en la pestaña Evaluaciones para comparar y mejorar el rendimiento. Esto ayuda a los usuarios a calificar consistentemente los resultados del modelo en una escala de 5 puntos.

Después de la prueba, puede brindarle a Claude más comentarios sobre la mejora inmediata y repetir el proceso hasta que esté satisfecho. Claude AI también puede modificar las indicaciones y los ejemplos según las solicitudes.

Por ejemplo, puede solicitar resultados con formato JSON en lugar de XML.

Conclusión:

Las últimas funciones de Anthropic AI ponen más poder en manos de los desarrolladores. El mejorador de mensajes puede simplificar el refinamiento de mensajes y la gestión de ejemplos. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones de IA confiables gracias a la accesibilidad a indicaciones mejores y más refinadas. Las funciones y herramientas de Anthropic Console pueden ahorrar tiempo e impulsar y mejorar el rendimiento, el rendimiento y la precisión de los modelos y desarrolladores de IA.

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Nishant, director de crecimiento de productos de Marktechpost, está interesado en aprender sobre la inteligencia artificial (IA), lo que puede hacer y su desarrollo. Su pasión por probar algo nuevo y darle un toque creativo le ayuda a interconectar el marketing con la tecnología. Está ayudando a la empresa a liderar el crecimiento y el reconocimiento del mercado.