Selector detecta automáticamente problemas de TI y recomienda soluciones
AIOps, abreviatura de inteligencia artificial en operaciones, es un proceso que utiliza IA para automatizar tareas de TI. Cada vez más organizaciones la están adoptando a medida que la IA se mercantiliza, pero la adopción aún está rezagada. Según una encuesta reciente de IDC, casi la mitad de las empresas dijeron que recién estaban comenzando en AIOps, mientras que un tercio indicó que tenían una hoja de ruta de AIOps pero que “tenían mucho más trabajo por hacer”.
Los veteranos ejecutivos de Juniper Network, Kannan Kothandaraman y Nitin Kumar, pensaron que podrían saber cómo difundir AIOps por todas partes. En 2019, fundaron Selector, que utiliza datos e inteligencia artificial para intentar identificar problemas de TI y formas de solucionarlos.
“Se nos ocurrió la idea inicial de Selector después de trabajar con un importante hiperescalador y ver cómo estaban usando los datos para optimizar mejor sus operaciones de red”, dijo Kothandaraman a TechCrunch. “Pudieron poner a trabajar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en toda su red, utilizando sus datos para aumentar la eficiencia”.
Entonces Kothandaraman y Kumar comenzaron a charlar con empresas similares en el espacio. Muchos buscaban ayuda para lograr lo que hizo el hiperescalador: incorporar IA en sus operaciones. Después de formar un equipo, Kothandaraman y Kumar lanzaron Selector. La plataforma de la empresa monitorea la infraestructura corporativa y prescribe acciones después de que ocurre un incidente de TI.
A través de una interfaz de chat impulsada por IA, los usuarios pueden hacer preguntas sobre problemas, por ejemplo, “¿Dónde ocurrió esta interrupción?” — y Selector responderá en lenguaje natural.
“Lo principal que estamos haciendo es simplificar”, dijo Kothandaraman. “Hay una explosión de complejidad y datos que los equipos luchan por manejar en las empresas. Estamos brindando la información que estos equipos necesitan para hacer su trabajo”.
Ahora, Selector tiene competencia, y en buena medida. Están Keep y Senser, que tienen como objetivo ayudar a los equipos de operaciones a reducir la fatiga de alerta. BigPanda es uno de los actores más importantes de AIOps y ha recaudado cientos de millones de dólares en capital de riesgo. Y empresas tradicionales como New Relic y ServiceNow ofrecen sus propias soluciones AIOps.
Afortunadamente para Selector, el mercado de AIOps está creciendo a un ritmo rápido. Según una estimación, el sector generará 213.660 millones de dólares para 2033, frente a 25.240 millones de dólares en 2023.
Selector, que tiene alrededor de 40 clientes, incluidos AT&T, Bell Canada y Singtell, cerró este mes una ronda Serie B de 33 millones de dólares liderada por Ansa. Kothandaraman no compartió la valoración de Selector, pero dijo que se ha multiplicado por cuatro desde octubre de 2021.
“En los últimos dos años, algunas de las empresas empresariales y de telecomunicaciones más grandes del mundo nos han implementado”, dijo. “Ahora estamos viendo una mayor demanda de otros. Es el momento de invertir en ampliar nuestra huella y conciencia”.
Con un total de 66 millones de dólares recaudados por Selector, las ganancias de la Serie B se destinarán a ampliar la presencia de la compañía con nuevas oficinas y personal en EE. UU., Canadá, Europa, Singapur, India y Japón, dijo Kothandaraman. Selector planea aumentar su plantilla de 115 personas a 150 el próximo año.
Two Bear Capital, Atlantic Bridge, Sinewave Ventures y el cliente antes mencionado AT&T, Bell Canada y Singtell también participaron en la Serie B de Selector.