Qodo recauda 40 millones de dólares Serie A para llevar la generación y prueba de código de calidad a la empresa

A primera vista, Qodo, la startup anteriormente conocida como CodiumAI, puede parecer otra herramienta de generación de código de IA. Pero el equipo, que hoy anuncia una ronda Serie A de 40 millones de dólares liderada por Susa Ventures y Square Peg, está tan centrado en generar código como en generar pruebas y la calidad del código en general.

El servicio se lanzó de forma sigilosa hace 18 meses y hasta ahora, según la compañía, más de 1 millón de desarrolladores han probado sus soluciones y varias empresas de Fortune 100 han adoptado su plataforma empresarial.

Un diferenciador importante para Qodo es que, si bien la compañía ofrece las extensiones habituales para Visual Studio Code y JetBrains para llevar sus herramientas Qodo Gen directamente al IDE, también ofrece un agente git que admite GitHub, GitLab y BitBucket de Atlassian, así como una extensión de Chrome y una herramienta CLI.

“Nos consideramos la primera plataforma de generación de código de primera calidad para código complejo”, me dijo el director ejecutivo y cofundador de Qodo, Itamar Friedman. “Para permitir la generación de código que priorice la calidad, creemos que debemos integrarnos en todo el ciclo de vida del desarrollo de software”.

Friedman señaló que cada una de las herramientas de la empresa tiene como objetivo reducir errores y problemas en otra parte del proceso de codificación e implementación. “Es la muerte por 1.000 cortes y queremos abordar cada uno de ellos en nuestra visión. Por lo tanto, debemos abordar los errores y los problemas, ya sea dónde se crearon o dónde se pueden detectar. Por eso nos estamos integrando en muchas ubicaciones”.

Otro aspecto interesante de Qodo es que ofrece a los desarrolladores la opción de escribir el problema que están intentando solucionar y cómo quieren abordarlo en lenguaje natural. De esta manera, Qodo sabe lo que estás intentando hacer cuando empiezas a trabajar directamente con el código. Friedman llamó a esto “codificación consciente de las tareas”. El agente no intenta solucionar el problema directamente, pero ahora la herramienta de finalización de código sabe lo que está intentando hacer y puede centrar sus sugerencias en eso.

Después de escribir el código, los desarrolladores pueden acceder al servicio de generación de pruebas de Qodo dentro de su IDE.

Más adelante, una vez que el código se haya enviado a GitHub, las herramientas de Qodo pueden ayudar al revisor a ver rápidamente qué se cambió y cuáles son los posibles problemas. Friedman me dijo que el equipo está pensando en ampliar esta herramienta para crear automáticamente un video que guíe al revisor a través de los cambios. “El humano todavía está involucrado, pero necesito facilitarle la revisión (del código)”, dijo Friedman.

Al cubrir todo el ciclo de vida, argumentó Friedman, las herramientas individuales también pueden aprender unas de otras. Si sus revisores siempre le dan comentarios muy similares sobre su código, entonces la herramienta de sugerencia de código puede tenerlo en cuenta, por ejemplo.

“Los agentes de IA desempeñan un papel cada vez más fundamental en la creación de software y creemos que un enfoque que prioriza la calidad es clave para su adopción generalizada en la empresa”, dijo Yonatan Sela de Square Peg. “Los desarrolladores empresariales no ’empiezan desde cero’; su código debe funcionar en armonía con decenas de miles de líneas de código que ya existen”.

De cara al futuro, el equipo de Qodo planea ampliar su servicio para probar también el código desde la interfaz de usuario. Este nuevo servicio, tentativamente llamado Qodo UX, se comportará como un humano que intenta utilizar el sitio web de una empresa y probar la interfaz de usuario en busca de errores.

“Alguien podría decir: ‘Está bien, simplemente haga pruebas de un extremo a otro’. Pero si realiza pruebas de un extremo a otro y encuentra un error, no sabe dónde está y realmente no puede demostrar que probó todo. Cada tipo de prueba tiene sus pros y sus contras únicos. Queremos abarcar todo. Empezamos con unidad y funcional (pruebas). Luego llegamos a la integridad. El próximo trimestre son las pruebas de UX “.

Además de Susa Ventures y Square Peg, Firestreak Ventures e ICON Continuity Fund también participaron en esta ronda, al igual que los inversores iniciales TLV Partners y Vine Ventures. Esta ronda Serie A de 40 millones de dólares eleva ahora la financiación total de la empresa a 50 millones de dólares.