La Inteligencia Aumentada afirma que su IA simbólica puede hacer que los chatbots sean más útiles

Una alternativa a las arquitecturas de redes neuronales en el corazón de los modelos de IA como el o1 de OpenAI está teniendo su momento. Llamada IA ​​simbólica, utiliza reglas relacionadas con tareas particulares, como reescribir líneas de texto, para resolver problemas más grandes.

La IA simbólica puede abordar hábilmente algunos problemas con los que luchan las redes neuronales. Y una investigación reciente ha demostrado que poder ser escalable. (Históricamente, las arquitecturas simbólicas no han sido eficientes en términos de computación).

Los avances en escalabilidad han impulsado una fuente de nuevas empresas que aplican IA simbólica a varios dominios, como Orby y TekTonic (que están creando herramientas de automatización empresarial), Symbolica y Unknown AI (fundada por el cocreador de Alexa, William Tunstall-Pedoe). Una de las empresas más recientes que ha surgido del sigilo es Augmented Intelligence, respaldada por 44 millones de dólares de inversores, incluido el ex presidente de IBM, Jim Whitehurst.

La inteligencia aumentada crea IA conversacional que, según afirma, es más predecible y “agente”: la última palabra de moda en IA. del día – que su típico sistema basado en redes neuronales. Por ejemplo, en lugar de simplemente responder una pregunta sobre vuelos a México con instrucciones sobre cómo reservar, la IA de Inteligencia Aumentada puede dar una lista de tarifas. y Reserve el vuelo por usted, dice el director ejecutivo Ohad Elhelo.

Pero espera, ¿ChatGPT ya no puede hacer eso? Sí, admite Elhelo. Pero afirma que requiere más configuración e integración manual que la tecnología de Inteligencia Aumentada.

“Existe una gran diferencia entre los chatbots como ChatGPT, cuyo objetivo principal es chatear con el usuario, y los agentes conversacionales que toman acciones o trabajan en nombre de las empresas”, dijo Elhelo a TechCrunch. “Una vez que se conecta la IA a las herramientas, ya sea para recuperar información o para actuar, el modelo ya no depende de sus datos de entrenamiento y la calidad de la inteligencia cae drásticamente”.

Elhelo cofundó Augmented Intelligence con Ori Cohen en 2017. En aquel entonces, la empresa tenía un nombre diferente, Delegate (y antes de eso, Stuff), y tenía una misión diferente y más polarizadora: proporcionar una aplicación impulsada por IA donde los clientes pudieran delegar. tareas a trabajadores poco remunerados.

Elhelo dio el discurso de ascensor para Delegate en una entrevista de 2019: “Si una hora de tiempo (de un ejecutivo de negocios) vale, digamos $ 50, ¿por qué gastarla en llamadas telefónicas al servicio de atención al cliente o leyendo reseñas de clientes en línea cuando hay alguien más en la India? , Jerusalén Este o Filipinas dispuestas a hacerlo por mucho menos?

Las mordaces reseñas de Glassdoor de Delegate sugieren que era difícil para los trabajadores ganar mucho dinero. Los trabajadores se quejan de errores y de un sistema de “espera” que dificultaba el uso de la plataforma, de poco o ningún apoyo o capacitación y de una estructura de incentivos que ofrecía la promesa de salarios más altos pero que rara vez los otorgaba.

Entonces, bajo presión para dar un giro, Elhelo y Cohen adoptaron la ruta de la IA.

La IA de Inteligencia Aumentada puede impulsar chatbots que responden preguntas sobre cualquier número de temas (por ejemplo, “¿Igual el precio de este producto?”), integrándose con las API y los flujos de trabajo existentes de una empresa. Elhelo afirma que la IA fue entrenada con datos de conversaciones de decenas de miles de agentes humanos de servicio al cliente.

Le pregunté a Elhelo si las conversaciones provenían del Delegado. No quiso decir, ni dijo si a algún agente se le pagó por sus contribuciones, o si se informó a los agentes que sus datos se utilizarían de esta manera.

Dejando de lado por un momento los sentimientos de la gente sobre los chatbots de marca, ¿por qué una empresa elegiría la Inteligencia Aumentada en lugar de otro proveedor de IA? Bueno, por un lado, Elhelo dice que su IA está entrenada para usar herramientas para obtener información de fuentes externas para completar tareas. La IA de OpenAI, Anthropic y otros pueden hacer uso de herramientas de manera similar, pero Elhelo afirma que la IA de Inteligencia Aumentada funciona mejor que las soluciones basadas en redes neuronales.

La IA también es más explicable porque proporciona un registro de cómo respondió a las consultas y por qué, afirma Elhelo, brindando a las empresas una manera de ajustar y mejorar su desempeño. Y no se entrena con los datos de una empresa, utilizando solo los recursos a los que se le ha dado permiso para acceder en contextos específicos, afirma Elhelo.

“La Inteligencia Aumentada no requiere capacitación sobre la información de la empresa”, dijo Elhelo, “y toma en consideración las instrucciones basadas en reglas de la empresa que la implementa”.

Eso de no capacitarse con los datos de los clientes seguramente atraerá a las empresas que desconfían de exponer secretos a una IA de terceros. Apple, entre otras empresas, supuestamente prohibió a su personal el uso de herramientas OpenAI el año pasado, citando preocupaciones sobre la fuga de datos confidenciales.

Ahora, Elhelo hace algunas afirmaciones dudosas, como que la IA de la Inteligencia Aumentada puede “eliminar las alucinaciones” (ciertamente no puede). Pero la empresa de 40 empleados parece estar ganando negocios de todos modos, y más recientemente aseguró una asociación estratégica con Google Cloud para llevar sus modelos a la plataforma.

Elhelo no quiso compartir información sobre los ingresos. pero el hizo Dígale a TechCrunch que la última ronda de recaudación de fondos de 10 millones de dólares de Augmented Intelligence, liderada por New Era Capital Partners, la valoró en 350 millones de dólares, una cifra relativamente alta para un proveedor de IA que recientemente lanzó su producto al mercado (y no fue fundado por un titán de la industria de la IA).

“Los modelos tradicionales destacan en el reconocimiento de patrones y la generación de lenguaje”, dijo Elhelo. “Sin embargo, estas arquitecturas se quedan cortas en situaciones en las que el modelo necesita realizar acciones, tomar decisiones o interactuar con herramientas. La arquitectura neurosimbólica de Apollo y las posibilidades que abre para las empresas resuelven esos problemas”.