a2z Radiology AI presenta a2z-1: una IA que analiza tomografías computarizadas de pelvis abdominal e informes para detectar posibles errores en 21 condiciones
En un paso significativo para la radiología, a2z Radiology AI surgió hoy del modo sigiloso y revela su visión de crear una red de seguridad impulsada por IA para los radiólogos. El primer producto de la compañía, a2z-1, mejora el control de calidad (QA) en la interpretación de tomografías computarizadas de pelvis abdominal, asegurando que no se pase por alto ninguna enfermedad. El nombre “a2z” resalta el enfoque integral de la IA, cuyo objetivo es detectar todas las condiciones posibles de “A a Z”. Esta innovación, que se centra en mejorar las prácticas de radiología sin interrumpir los flujos de trabajo establecidos, marca un gran salto en las imágenes médicas impulsadas por IA.
La IA en radiología ha experimentado rápidos avances en los últimos años, lo que ha permitido el desarrollo de soluciones escalables capaces de detectar múltiples enfermedades en una sola exploración. a2z-1 es la primera herramienta de inteligencia artificial que aborda las complejidades de la interpretación de múltiples enfermedades en los exámenes de TC abdominal-pelvis, uno de los más desafiantes y realizados con frecuencia en radiología. Estos escaneos abarcan varias condiciones potenciales, que históricamente han planteado desafíos para los modelos de IA. Con su capacidad para detectar simultáneamente 21 afecciones abdominales procesables, a2z-1 representa un gran avance en este campo.
La IA ofrece una segunda capa de revisión al operar en segundo plano y revisar de forma independiente las tomografías computarizadas y los informes correspondientes. Este enfoque minimiza las posibilidades de que se pierdan hallazgos y al mismo tiempo reduce la probabilidad de fatiga de alerta. Cualquier discrepancia significativa entre el informe del radiólogo y el análisis de la IA activa notificaciones para una revisión adicional, lo que ayuda a garantizar la precisión sin agregar una carga adicional al flujo de trabajo del radiólogo.
El producto se sometió a una extensa validación en múltiples sistemas de salud durante la fase sigilosa de la empresa. a2z-1 ha demostrado un alto rendimiento y confiabilidad, identificando de manera consistente y precisa afecciones como pancreatitis aguda, calcificación de las arterias coronarias y colecistitis. El sistema ha sido diseñado para adaptarse a diversos entornos de práctica y datos demográficos de los pacientes, lo que garantiza una amplia aplicabilidad en entornos de radiología del mundo real. Su sistema de alerta también se ha optimizado para ofrecer información significativa manteniendo la eficiencia.
El impacto potencial de a2z-1 se extiende más allá de simplemente detectar hallazgos perdidos. Al generar informes más específicos y resaltar hallazgos incidentales, la IA puede conducir a evaluaciones más completas de los pacientes. Por ejemplo, ha identificado anomalías sutiles como aire en el abdomen y ha generado una documentación más precisa de afecciones como la colecistitis aguda. Esta mayor especificidad puede mejorar la toma de decisiones clínicas.
A medida que a2z Radiology AI ingresa a la esfera pública, la compañía busca asociaciones con sistemas de atención médica con visión de futuro para implementar esta tecnología. Al proporcionar a los radiólogos un “segundo par de ojos” confiable y mejorar el proceso de garantía de calidad, a2z-1 está preparado para elevar el estándar de atención en las prácticas de radiología a nivel mundial. Con planes de continuar desarrollando modelos de IA de próxima generación, a2z Radiology AI tiene la misión de garantizar que ninguna enfermedad quede sin detectar en el futuro de las imágenes médicas.
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A Sana Hassan, pasante de consultoría en Marktechpost y estudiante de doble titulación en IIT Madras, le apasiona aplicar la tecnología y la inteligencia artificial para abordar los desafíos del mundo real. Con un gran interés en resolver problemas prácticos, aporta una nueva perspectiva a la intersección de la IA y las soluciones de la vida real.