Plumerai, respaldado por Tony Fadell, lleva la IA en el dispositivo a las cámaras de seguridad del hogar

El miércoles, algunos estudiantes de Harvard coparon los titulares al equipar un par de gafas Ray-Ban Meta con reconocimiento facial. El proyecto DIY es la última noticia que aviva las preocupaciones sobre la privacidad en torno a esta tecnología omnipresente. A medida que las cámaras se vuelven cada vez más frecuentes en la sociedad, el tema ha ganado importancia.

La conectividad también juega un papel importante en esta conversación. Los requisitos del servidor remoto introducen sus propios problemas de seguridad/privacidad. Surgen aún más problemas cuando la empresa matriz de Ring, Amazon, y las autoridades policiales entran en escena.

Establecida en 2017, el valor clave de Plumerai es la tecnología que mejora el procesamiento de IA en el dispositivo. La empresa con sede en Londres ha desarrollado un método para realizar tareas como detección de personas e identificación de rostros familiares que no requieren enviar datos a un servidor remoto.

Tony Fadell es uno de los primeros inversores. El creador del iPod cita los problemas que encontró como cofundador de Nest en su decisión de respaldar a la empresa.

“Tendríamos que preocuparnos mucho sólo por el costo de almacenamiento y los costos de transmisión de datos”, le dice a TechCrunch. “Estamos tomando fotogramas completos. Son un montón de cosas que estamos grabando, pero no grabando en cámara. Sentí el peso de esto todo el tiempo”.

Las computadoras adicionales significan un gasto adicional para las empresas, que, en la mayoría de los casos, se traslada al consumidor. Fadell señala la reciente decisión de Ring de duplicar sus costos de monitoreo profesional 24 horas al día, 7 días a la semana como indicador clave.

Plumerai se especializa en IA diminuta, entrenada en modelos significativamente más pequeños que la gran caja negra que son fundamentales para plataformas como ChatGPT. Esa forma de modelo de lenguaje grande (LLM) se basa en vastos depósitos de datos que requieren demasiada potencia de cálculo para un pequeño dispositivo electrónico de consumo y son propensos a alucinaciones.

Fadell compara el paso a modelos más pequeños con el tiempo que pasó trabajando en el iPod.

“La única razón por la que el iPhone podría existir es porque empezamos poco a poco con el iPod. Normalmente las cosas se pueden hacer crecer, pero no se pueden hacer pequeñas las cosas grandes”, afirma. “Así que empezamos muy poco a poco y a partir de ahí crecimos el iPhone. Recuerde, Microsoft intentó tomar Windows y convertir Windows Mobile en un teléfono. Tomaron esta gran cosa y nunca funcionó. Tienes que empezar poco a poco y luego crecer a partir de ahí”.

“Hemos estado trabajando en esto durante mucho tiempo”, dice a TechCrunch el director ejecutivo de Plumerai, Roeland Nusselder. “Si lo miras empíricamente, nuestra pequeña IA es más precisa y funciona con chips de menor costo y menor potencia que cualquier otra cosa que exista, especialmente en el mercado de cámaras domésticas inteligentes”.

La startup ha encontrado un creyente en el Grupo Chamberlain. La firma de Illinois, que es la matriz corporativa de marcas como myQ y LiftMaster, incorporará la oferta de Plumerai en sus cámaras inteligentes, comenzando con una cámara para exteriores.

“Todas las funciones de IA son de Plumerai y se ejecutan localmente en la cámara”, afirma Nusselder. “En mi opinión, Chamberlain es una empresa que no es una gran empresa tecnológica, pero que es capaz de lograr cosas realmente grandes con una pequeña IA”.

Plumerai no ha revelado su propia plantilla, pero es casi seguro que está muy por debajo de los equipos que impulsan Ring y Nest. Al ser una startup relativamente ajustada, hasta ahora se ha centrado en su propio segmento de mercado. Ése no es un lujo que se conceden ahora a las marcas bajo la bandera de corporaciones masivas como Amazon y Google.

Fadell, que ha trabajado como ejecutivo en algunas de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, ahora se centra en ayudar a nuevas empresas como Plumerai.

“La concentración es la clave”, explica. “He aprendido que los equipos pequeños (de 10 a 50 personas) realmente pueden hacer mucho cuando cuentan con el conjunto adecuado de expertos en la mesa. Me gusta estar a la punta de lanza en tecnologías disruptivas. Son equipos pequeños con la idea correcta”.

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