Ex ejecutivos de Humane obtienen una valoración de 25 millones de dólares para una nueva empresa de inteligencia artificial
Dos ex ejecutivos de Humane, la asediada startup de hardware de IA, están resurgiendo con una nueva empresa de software de inteligencia artificial que ha recaudado 4 millones de dólares con una valoración de 25 millones de dólares.
Brooke Hartley Moy y Ken Kocienda, ex líder de asociaciones estratégicas y jefe de ingeniería de productos de Humane, respectivamente, están presentando Infactory, un motor de búsqueda de verificación de datos de IA. La pareja dejó Humane en mayo, semanas después del tibio debut de su AI Pin.
La herramienta de Infactory tiene como objetivo buscar en la base de datos empresarial de cualquier empresa, así como en la web abierta, de una manera transparente y explicable, dijo Kocienda a CNBC. Él y Hartley Moy están comercializando la startup entre clientes empresariales en industrias como finanzas, seguros, SaaS, servicios de atención médica y medios.
“Realmente todo se redujo a la oportunidad que vimos en el lado empresarial de la casa”, dijo a CNBC Hartley Moy, director ejecutivo de Infactory. “Crear este tipo de producto nunca iba a ser adecuado para una empresa de hardware de consumo”.
Cuando Humane envió el AI Pin a los revisores de dispositivos en abril, tuvo una tibia recepción, y muchos lo calificaron de poco confiable y poco útil. Pero la partida de los dos tuvo que ver con las oportunidades de negocios que vieron cuando trabajaban en Humane, dijo Hartley Moy.
“La realidad es que esto se había estado gestando durante algún tiempo, sin relación con las revisiones y cómo se desarrolló”, dijo.
Humane ahora está buscando un comprador y, en junio, estuvo en conversaciones con HP y otras empresas, incluida más de una empresa de telecomunicaciones, dijo a CNBC en ese momento una fuente familiarizada con el asunto. El año pasado, Humane recaudó 100 millones de dólares en financiación de Microsoft, el brazo de riesgo de LG y Tiger Global antes de anunciar su dispositivo, elevando su financiación total a más de 200 millones de dólares. Los patrocinadores incluyen al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y al director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff.
Hartley Moy trabajó en Salesforce, Slack y Google antes de partir hacia Humane. Allí, se centró en asociaciones de software con proveedores de nube. Kocienda, CTO de Infactory, trabajó en Manzana durante más de 15 años y fue el ingeniero principal que inventó la autocorrección del teclado para el iPhone original.
La ronda inicial de la empresa estuvo dirigida por Bee Partners con la participación de Andreessen Horowitz y otros. Aunque la mayor parte de la financiación provino de un inversor institucional, Hartley Moy confirmó que Infactory también utilizó un pequeño vehículo de propósito especial, o SPV, que es un tipo de financiación comúnmente utilizado por empresas de inteligencia artificial, como Anthropic y Cohere.
Un chatbot de IA ‘centrado en hechos’
Infactory se encuentra actualmente en estado alfa y el equipo está trabajando con socios de diseño y otros para incorporar comentarios antes de lanzar ampliamente el producto a finales de este año, dijo Hartley Moy.
“Hay muchas, muchas empresas que no forman parte de empresas nativas de IA… que quieren participar en este ecosistema”, dijo. “Sus requisitos comerciales están muy regulados en torno a la precisión, la confiabilidad y las respuestas de alta calidad. Los estándares para crear esas aplicaciones son mucho más altos”.
Cómo Infactory está abordando esto con un método especial para preparar datos de manera que los modelos de IA puedan analizarlos mejor y con mayor precisión, dijo Hartley Moy.
Si, por ejemplo, un médico tiene un paciente en su consultorio que está tomando tres medicamentos diferentes y el médico quiere verificar las posibles interacciones entre medicamentos antes de recetar un cuarto medicamento, podría preguntarle a Infactory y este podría brindarle una respuesta a partir de datos internos. , citando sus fuentes, dijo Kocienda.
“Esa respuesta tiene que ser correcta, y esa información existe en los datos que esta empresa ha acumulado”, afirmó.
En la era de las bases de datos, la web y las aplicaciones móviles, los datos que existen actualmente no están bien preparados para los modelos de lenguaje natural, afirmó Kocienda. Infactory se centra en utilizar la IA para estudiar los datos de una empresa, comprender semánticamente lo que contienen y evaluar qué tipos de preguntas se pueden responder en función de lo que hay en los datos y negarse a responder cuando no se puede, en lugar de inventar algo, dijo. . Esto es algo con lo que luchan muchos chatbots de IA.
Por ejemplo, si un cliente pregunta cuántos tiros de tres puntos ha hecho Shohei Ohtani esta temporada, la herramienta de Infactory puede responder que, dado que Ohtani es un jugador de béisbol, la pregunta no tiene sentido.
Google, Microsoft, OpenAI y otras empresas están al frente de una carrera armamentista generativa de IA a medida que empresas de aparentemente todos los sectores se apresuran a agregar chatbots y agentes impulsados por IA impulsados por grandes modelos de lenguaje. Se prevé que el mercado superará el billón de dólares en ingresos en una década.
Muchos chatbots líderes han sido criticados por inventar respuestas inexactas a las consultas de los usuarios. Casi inmediatamente después de que Google presentara la “Descripción general de IA” en la Búsqueda de Google, por ejemplo, las críticas públicas aumentaron después de que las consultas arrojaran resultados sin sentido o inexactos dentro de la función de IA, sin ninguna forma de excluirse.
Con Infactory, “en ningún momento hay una caja negra donde entra una pregunta en un LLM y sale una respuesta y no sabes de dónde vino”, dijo Kocienda.
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