Mach9 está dotando a los operadores de infraestructuras de mejor información

Agua potable, carreteras seguras, banda ancha accesible y electricidad: estas cosas no son un hecho. Dependen de vastas redes de infraestructura que necesitan ser mantenidas y mejoradas constantemente para poder funcionar. Estados Unidos está fracasando gravemente en este frente. En su último informe de calificaciones, la Sociedad Estadounidense de Ingenieros Civiles le dio a la envejecida infraestructura del país una sombría C-.

Según Mach9, una startup fundada en 2021, parte de la solución consiste en proporcionar a los proveedores de infraestructura mejor información sobre el mundo físico. La empresa está utilizando IA para convertir escaneos lidar móviles (detección y alcance de luz, un tipo de tecnología de imágenes) en modelos de ingeniería 2D y 3D a una fracción del costo y el tiempo que los procesos estándar. Esto significa que las empresas de servicios públicos, las empresas de ingeniería, las empresas de construcción y otras pueden lograr avances oportunos en proyectos de infraestructura masivos, saber dónde dirigir el capital para mejoras o simplemente comprender mejor los activos bajo su administración.

El producto estrella de la empresa, Digital Surveyor, también puede identificar automáticamente más de 20 características, como postes de servicios públicos, señales de tráfico y señales de tráfico. El status quo es que estas características son identificadas manualmente por operadores humanos. Los clientes de Mach9 incluyen algunos de los principales proveedores de infraestructura y empresas de servicios de ingeniería en EE. UU. y Canadá, como Michael Baker International, POWER Engineers, Langan y Fibersmith.

Alexander Baikovitz, cofundador y director ejecutivo de Mach9, dijo que entró en este espacio mientras estaba en la Universidad Carnegie Mellon. Como estudiante de investigación en robótica, trabajó en proyectos de infraestructura como la descontaminación de instalaciones nucleares heredadas para el Departamento de Energía de EE. UU. y se dio cuenta de que “muchos de los problemas de robótica que estábamos resolviendo eran en realidad problemas difíciles de levantamiento y mapeo”. Es decir, los proyectos de infraestructura a menudo se detienen desde el principio (incluso armados con los mejores robots para aventurarse en instalaciones llenas de radiación como el sitio nuclear de Hanford en el estado de Washington) si no se tienen datos sólidos sobre dónde están las cosas y estado en el que se encuentran.

“Muchos propietarios y operadores de infraestructura han estado viendo problemas como el envejecimiento y el deterioro, y el clima extremo. La infraestructura está cambiando muy, muy rápido en estos días, y la forma en que podemos seguir estando al tanto de muchos de estos grandes desafíos es, en primer lugar, con mejores datos y mejores mapas”, dijo.

Mach9 originalmente perseguía un juego de hardware; El objetivo era desarrollar sistemas cartográficos móviles y recopilar datos geoespaciales ellos mismos colocando cargas útiles LIDAR y de imágenes encima de los vehículos. La empresa fue aceptada en la cohorte de verano de 2021 de Y Combinator y recaudó 2,5 millones de dólares ese mismo año. Pero muchos fabricantes de equipos originales ya están construyendo excelentes equipos para generar mapas y, después de hablar con los clientes, Baikovitz dijo que la compañía se dio cuenta de que el mayor problema era cómo convertir todos esos datos cartográficos en conocimientos.

“La mayoría de la gente da por sentado o no se da cuenta de lo difícil que es mantener la infraestructura actualizada con el mundo cambiante”, dijo. Ahí es donde entra en juego Digital Surveyor.

Cofundadores de Mach9 (de izquierda a derecha): Haowen Shi, Alexander Baikovitz, Zachary Sussman, Michael Mong

Hoy, Mach9 vende el software Digital Surveyor a consultores de ingeniería, propietarios y operadores de infraestructuras públicas y privadas para ayudarlos a convertir estos datos en conocimientos: para identificar cada poste de servicios públicos dentro de la red masiva de una empresa de servicios públicos, por ejemplo. En muchos casos, a una persona le lleva de dos a cuatro días por milla del mapa identificar todas las características; Con Digital Surveyor, un humano tarda menos de 10 minutos por milla en revisar y validar las etiquetas del software.

Digital Surveyor no sólo puede identificar características sino también proporcionar información más detallada sobre ellas. Baikovitz me guió a través de una demostración del producto y mostró cómo Digital Surveyor no solo puede identificar un poste de servicios públicos, sino también decirme rápidamente el ángulo en el que se inclina ese poste de servicios públicos. Esta capacidad es fundamental para situaciones en las que las personas necesitan información muy rápidamente, dijo Baikovitz, como después de un evento climático extremo.

La compañía cerró recientemente una ronda inicial de $ 12 millones liderada por Quiet Capital, con la participación de inversores nuevos y existentes, incluidos Overmatch Ventures, el fundador de Cruise, Kyle Vogt, el ex director ejecutivo de Autodesk, Omar Hanspal, el CPO de Adobe, Scott Belsky, y el ex ejecutivo de DoorDash, Gokul Rajaram. La compañía planea aumentar su equipo de 14 personas y desarrollar el software, incluida la adición de más objetos identificables. El objetivo es pasar de ser capaz de identificar automáticamente alrededor de 20 características diferentes hoy a “cientos y miles” en el futuro, dijo Baikovitz.

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