La plataforma de datos Airbyte ahora puede crear conectores API leyendo la documentación
Si tu startup está relacionada solo remotamente con el trabajo con canales de datos, probablemente estés tratando de descubrir cómo sacar provecho del momento actual: las empresas están tratando de descubrir cómo utilizar mejor los datos para impulsar productos de IA generativa y, para ello, necesitan servicios de datos sólidos. Airbyte, que se lanzó en 2020, comenzó con el objetivo de construir una plataforma de integración de datos de código abierto de bajo código/sin código. Desde entonces, Airbyte recaudó un total de 181,2 millones de dólares, incluida una enorme ronda de Serie B de 150 millones de dólares durante los días algo anómalos de finales de 2021.
Después de cuatro años, la compañía ahora está lanzando Airbyte 1.0, y el foco, por supuesto, está en la IA, tanto como un complemento a las propias herramientas de Airbyte como para ayudar a sus usuarios a construir sus propios servicios basados en IA.
De hecho, la empresa ahora está aprovechando la IA de una manera inteligente para expandir su filosofía general de poco código/sin código: su modelo podrá ver la documentación de una API y crear automáticamente un conector en función de eso. Simplemente lo diriges a la documentación y él se encargará del resto (al menos en teoría; el tiempo dirá qué tan bien funciona eso en la práctica, por supuesto).
Como me dijo el cofundador y director ejecutivo de Airbyte, Michel Tricot, cree que un área en la que los grandes modelos de lenguaje están transformando el modo en que las empresas utilizan sus datos es haciendo que los datos no estructurados sean mucho más útiles y utilizables.
“Los datos estructurados son solo la punta del iceberg cuando se trata de aprovechar todo el potencial de los datos”, afirmó. “Con el auge de los LLM, ahora podemos aprovechar de manera eficiente datos no estructurados que antes no se habían utilizado. … Hemos visto una demanda masiva de manejo de datos multimodales. Nuestros últimos desarrollos se han orientado a respaldar canalizaciones inteligentes y conscientes del contexto, optimizar marcos como RAG y automatizar la creación de canalizaciones en función de los flujos de trabajo de datos de los clientes. Estas innovaciones son cruciales para desbloquear casos de uso avanzados y mejorar el rendimiento de LLM”.
Debido a que Airbyte ahora es mucho mejor en la gestión de datos no estructurados, sus usuarios ahora pueden aprovechar sus canales existentes para hacerlo, sin tener que depender de herramientas adicionales.
En noticias no relacionadas con IA, el conector de Airbyte ahora también es compatible con GraphQL, lo que debería ayudar a los usuarios a acceder a muchos conjuntos de datos adicionales sin siquiera tener que crear canales personalizados.
Con esta versión, Airbyte también pone a disposición del público su servicio empresarial autogestionado. Al igual que ocurre con muchas empresas de código abierto, la versión empresarial, que está disponible en los mercados de AWS y GCP, ofrecerá funciones como inicio de sesión único (SSO) y control de acceso basado en roles (RBAC), así como funciones específicas de Airbyte, como enmascaramiento de datos confidenciales y capacidad de observación avanzada.
Airbyte afirma que tiene 7000 clientes empresariales y que ha realizado más de 170 000 implementaciones hasta el momento. Sus clientes van desde Calendly y Coupa hasta Perplexity AI y Siemens.
“Todas las empresas son empresas de datos, que impulsan la toma de decisiones y sirven de base para las iniciativas de IA”, afirmó Tricot. “Solo Airbyte, con nuestra estrategia de código abierto que permite cientos de conectores, puede brindarles a las empresas la capacidad de aprovechar los datos que elijan. A medida que la IA continúa impulsando la transformación, estamos brindando la tecnología y el ecosistema necesarios para que las organizaciones construyan la infraestructura de datos necesaria para la innovación impulsada por la IA”.