La creciente demanda de IA podría provocar la próxima escasez de chips en el mundo, según un informe

Un aumento en la demanda de semiconductores centrados en inteligencia artificial y teléfonos inteligentes y computadoras portátiles habilitados para IA podría conducir a la próxima escasez mundial de chips, según un informe publicado el miércoles por la consultora Bain & Company.

La última gran escasez de semiconductores se produjo durante la pandemia de Covid-19, en medio de una interrupción de la cadena de suministro y un aumento de la demanda de productos electrónicos de consumo, ya que las personas se vieron obligadas a quedarse y trabajar desde casa.

Los gigantes de la tecnología han estado adquiriendo unidades de procesamiento gráfico, o GPU, principalmente de NvidiaEstas GPU, que se encuentran alojadas en centros de datos, son fundamentales para el entrenamiento de enormes modelos de IA que sustentan aplicaciones como ChatGPT de OpenAI.

Mientras tanto, empresas como Qualcomm Están diseñando chips que se incorporan a los teléfonos inteligentes y a las computadoras personales y permiten que esos dispositivos ejecuten aplicaciones de IA localmente en lugar de hacerlo a través de una conexión a Internet en la nube. A menudo se los conoce como dispositivos habilitados para IA y las empresas, desde Samsung hasta Microsoft han lanzado dichos productos.

Bain dijo que la demanda de GPU y productos electrónicos de consumo con inteligencia artificial podría ser la causa de la escasez de chips.

“La creciente demanda de unidades de procesamiento gráfico (GPU) ha provocado escasez en elementos específicos de la cadena de valor de los semiconductores”, dijo a CNBC por correo electrónico Anne Hoecker, directora de la práctica tecnológica en las Américas de Bain & Company.

“Si combinamos el crecimiento de la demanda de GPU junto con una ola de dispositivos habilitados para IA, que podrían acelerar los ciclos de actualización de productos de PC, podría haber restricciones más generalizadas en el suministro de semiconductores”.

Sin embargo, no está claro en este momento cuánta demanda tendrán estos dispositivos habilitados con IA, dado lo que hasta ahora parece ser un enfoque cauteloso hacia ellos por parte de los consumidores.

Bain & Company señaló que la cadena de suministro de semiconductores es “increíblemente compleja y un aumento de la demanda de alrededor del 20% o más tiene una alta probabilidad de alterar el equilibrio y causar una escasez de chips”.

“La explosión de la IA en la confluencia de los grandes mercados finales podría superar fácilmente ese umbral, creando puntos de estrangulamiento vulnerables a lo largo de la cadena de suministro”, añade el informe.

La cadena de suministro de semiconductores se distribuye entre varias empresas. Por ejemplo, si bien Nvidia puede diseñar sus GPU, estas son fabricadas por Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., o Compañía de gestión de telecomunicacionesen Taiwán. TSMC depende de herramientas de fabricación de chips de países de todo el mundo, como los Países Bajos. Además, los chips más avanzados solo pueden fabricarse a gran escala por TSMC y Samsung Electronics.

La geopolítica también podría ser un factor que provoque una escasez de chips. Los gobiernos de todo el mundo consideran que los semiconductores son una tecnología estratégica. Estados Unidos ha emprendido una campaña, mediante restricciones a las exportaciones y otras sanciones, para intentar restringir el acceso de China a los chips más avanzados. Mientras tanto, Washington ha tratado de reforzar su propia capacidad interna para producir semiconductores.

“Las tensiones geopolíticas, las restricciones comerciales y la disociación de las empresas tecnológicas multinacionales de sus
“Las cadenas de suministro de China siguen planteando graves riesgos para el suministro de semiconductores. Los retrasos en la construcción de fábricas, la escasez de materiales y otros factores impredecibles también podrían crear puntos críticos”, afirmó Bain & Company.