Inteligencia artificial
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DSBench: un análisis comparativo integral que destaca las limitaciones de los agentes de ciencia de datos actuales para gestionar tareas complejas de análisis y modelado de datos del mundo real
La ciencia de datos es un campo en rápida evolución que aprovecha grandes conjuntos de datos para generar información, identificar…
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HNSW, índice plano o invertido: ¿cuál debería elegir para su búsqueda? Este artículo de inteligencia artificial ofrece consejos operativos para recuperadores densos y dispersos
Un desafío importante en la recuperación de información hoy en día es determinar el método más eficiente para la búsqueda…
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LLaMA-Omni: una nueva arquitectura de modelo de IA diseñada para una interacción de voz de baja latencia y alta calidad con LLM
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) han surgido como potentes solucionadores de tareas…
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SaRA: un método de ajuste fino que hace uso eficiente de la memoria para mejorar los modelos de difusión entrenados previamente
Los recientes avances en los modelos de difusión han mejorado significativamente tareas como la generación de imágenes, videos y 3D,…
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El equipo de HuggingFace lanzó FineVideo: un conjunto de datos completo que incluye 43.751 videos de YouTube en 122 categorías para un análisis avanzado de IA multimodal
HuggingFace ha logrado un avance significativo en el análisis y la comprensión de videos impulsados por IA con el lanzamiento…
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Windows Agent Arena (WAA): una plataforma de agente de IA de Windows escalable y de código abierto para probar y evaluar comparativamente agentes de IA de escritorio multimodales
La inteligencia artificial (IA) ha avanzado en el desarrollo de agentes capaces de ejecutar tareas complejas en plataformas digitales. Estos…
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Memoria de flujo de trabajo del agente (AWM): un método de IA para mejorar la adaptabilidad y la eficiencia de los agentes de navegación web
Los agentes de navegación web se basan en la creación de sistemas autónomos capaces de realizar tareas como buscar, comprar…
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InfraLib: un marco de IA integral para permitir el aprendizaje reforzado y la toma de decisiones para la gestión de infraestructura a gran escala
Los sistemas de infraestructura deben gestionarse de manera eficaz para preservar la sostenibilidad, proteger la seguridad pública y mantener la…
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Small but Mighty: The Enduring Relevance of Small Language Models in the Age of LLMs
Large Language Models (LLMs) have revolutionized natural language processing in recent years. The pre-train and fine-tune paradigm, exemplified by models…
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XVERSE Technology lanza XVERSE-MoE-A36B: un modelo revolucionario de inteligencia artificial multilingüe que establece nuevos estándares en arquitectura de combinación de expertos y procesamiento de lenguaje a gran escala
XVERSE Technology dio un importante paso adelante al lanzar el XVERSE-MoE-A36Bun gran modelo de lenguaje multilingüe basado en la arquitectura…
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